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python3.5.2
版本並安裝（必須是
3.5版本，而且
3.5後不帶字母的版本，本人親自踩坑！）2、
tensorflow
的gpu
版本，，以及tensorflow
的依賴protubuf
，還有其它比如
numpy
，scipy
等，cuda
是cuda8.0的44
版本3、安裝
cuda8.0
，如果有報警資訊也是可以裝的（如截圖），（印象中我猶豫了很久，最後是抱著試一下的態度裝的），
安裝完後看環境變數裡有以下兩項就表明
cuda
安裝成功！
4cuda
相匹配的
cudnn
，解壓後（如下圖）在環境變數的
path
新增解壓後的
cudnn
的bin
目錄位置變數
5、到這裡基本已經完成
tensorflow
的安裝配置了，如果想驗證一下
cudnn
安裝成功，可以建立乙個
vs的控制台專案，配置平台為
x64，
release
版本（不是
debug
哦），然後在專案屬性—
>vc++
目錄—>
包含目錄加：
d:\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1\cuda\include
（你cudnn
的include
目錄），庫目錄加：
d:\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1\cuda\lib\x64
（你cudnn
的lib
目錄）,
鏈結器—
>
附加依賴項新增：
cudnn.lib
。新增如下**：
效果輸出如果是：
cudnn_status_success
，表明cudnn
安裝成功！
6、測試乙個
tensorflow
版本的mnist
程式，在
cmd命令裡執行，有輸出結果如下：
那恭喜你，表明
gpu版本的
tensorflow
安裝成功！
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