多尺度訓練這個問題應該是可以分為兩個方面:乙個是影象金字塔，乙個是特徵金字塔吧。
1、人臉檢測的mtcnn就是影象金字塔，使用多種解析度的影象送到網路中識別，時間複雜度自然就很高，畢竟每幅圖都要用多種scale去檢測。
2、像fpn特徵金字塔網路，是在多個feature map上面識別的話，但是是一次影象輸入完成的，所以只是識別時間會稍微長一些，時間複雜度並不會增加吧。
3、faster rcnn多個anchor帶來的多種尺寸的roi這種是不是也可以算muti scale？
4、faster rcnn訓練的時候，rpn和roi head網路的訓練資料都不是簡單的隨機選取的啊，是通過計算iou來根據正負樣本數量和比例來選取的哇。先經過rpn粗略選取之後再使用roi head網路做矯正，效果一般是要好於yolo v1和ssd啊
多尺度 理解
1.比如有一幅影象，裡面有房子有車有人，在這整張圖上提取特徵，提取的是全域性的特徵 現在，擷取影象的一部分，比如擷取汽車的部分，並將其放大至與原圖相同的尺寸，在此時擷取後放大的圖上提取特徵，提取的是整幅影象中某一部分的詳細特徵。2.或者，例如在進行卷積時，如圖 隨便截的圖 分別提取出第 三 四 五層...
尺度空間的理解
不從數學上來推倒什麼是尺度空間，只是從生活常識方面來解釋尺度空間的意義，意義懂了，數學方面自然就好理解了。好。首先我們提出乙個問題，請看下面的，讓我們我們人為的判斷下所顯示的左右中哪個的角尖銳？接下來我們慢慢的分析，在這其中我們會發現很有意思的事情。分析 圖1 a 中，顯然右邊的角更尖銳，這是因為同...
ISP Matlab 多尺度的細節增強
參考文獻 讀入 fid case1 test.bmp img in imread fid figure,imshow img in title 1 img in double img in m,n,d size img in 演算法引數配置 endorder 2 rad 3 h fspecial g...