neuron： nerve cell，神經細胞的別稱；
描述（descriptive ），則被稱為 unsupervised learning，也稱為知識發現（knowledge discovery）
可見節點，不可見結點；
什麼是end-to-end神經網路？
端到端，更直觀地說，對應著輸入到輸出（輸入層到輸出層），對於語音識別（speech recognition）的問題：
經典機器學習方式是以人類的先驗知識將 raw 資料預處理成 feature，然後對feature 進行分類。分類結果取決於 feature 的好壞。所以過去的機器學習專家將大部分時間花費在設計 feature 上。那時的機器學習有個更合適的名字叫 feature engineering。
利用神經網路，讓網路自己學習如何抓取 feature 效果更佳。於是興起了representation learning。這種方式對資料的擬合更加靈活。
網路進一步加深，多層次概念的 representation learning （也就是著名的 deep learning）將識別率達到了另乙個新高度。
機器學習 深度學習概念
機器學習 machine learning 是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能的學科。深度學習 deep learning 是機器學習研究中的乙個新的領域，其動機在於建立 模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機...
機器學習 一 基礎術語概念
什麼是機器學習？機器學習是一門類似於人類根據生活中的經驗 之後可能會發生的結果的學科，好比我們從小可能接觸到的諺語 燕子低飛蛇過道，大雨不久就來到。在這裡，燕子低飛蛇過道就是人們在大雨前常常觀察到的一種現象，久而久之人們便發現往往出現這種現象時，馬上就會下起大雨 從而成為了人們生活中的一種經驗。而即...
機器學習隨筆 術語的簡單理解
資料集 一組記錄的集合，每條記錄是關於乙個事件或物件的描述，稱為 樣本 屬性，特徵 反映事件或物件在某方面的表現或性質的 屬性控制項，樣本空間，輸入控制項 屬性張成的空間 屬性組成的座標軸 特徵向量 空間中的一點 訓練資料 訓練過程中使用的資料，其中每個樣本稱為訓練樣本 訓練集 訓練樣本組成的集合 ...