CUDA入門學習筆記（一）

cuda高效能平行計算

執行第一cuda程式

學習幾個概念

核函式 ：核函式是一種特殊的函式，載入核函式與常規函式呼叫很像，格式：

<<>> (args)

dg:網格中的執行緒塊數 ，db:執行緒塊中的執行緒數目，args:傳入引數

函式識別符號

__global__  是標誌著和函式的識別符號

__host__ 函式從主機端呼叫在主機執行
__device__ 函式從裝置端呼叫並在裝置端執行

cudamalloc

()    函式可以分配裝置端記憶體
cudamemcpy
()    將資料傳入或者傳出裝置
cudafree
()      釋放掉裝置中不再使用的記憶體
__syncthreads
() 可以在乙個執行緒塊中進行執行緒同步
cudadevicesynchronize
() 函式可以有效地同步乙個網格中的所有執行緒
atomaicadd
()    可以防止多執行緒併發訪問乙個變數時造成衝突
size_t：        代表記憶體大小的專用變數型別
cudaerror_r     錯誤處理的專用變數

dist_v1 中 main.cpp

#include

//include standard math library containing sqrt.
#define n 64 
// specify a constant value for array length.
// a scaling function to convert integers 0,1,...,n-1
// to evenly spaced floats ranging from 0 to 1.
float
scale
(int i,
int n)
// compute the distance between 2 points on a line.
float
distance
(float x1,
float x2)
intmain()
;// choose a reference value from which distances are measured.
const
float ref =
0.5f
;/* for loop to scale the index to obtain coordinate value,
* compute the distance from the reference point,
* and store the result in the corresponding entry in out. */
for(
int i =
0; i < n;
++i)
return0;
}

將.cpp中的 for 函式修改為 __ global __ 和__device__ 的迴圈呼叫

distancekernel<<>>(d_out,ref,n)

#include

#define n 64
#define tpb 32
__device__ float
scale
(int i,
int n)
__device__ float
distance
(float x1,
float x2)
__global__ void
distancekernel
(float
*d_out,
float ref,
int len)
intmain()

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