隨著專案越來越大，很多基礎的功能模組需要被拆解出來，單獨管理。一方面一些基礎模組很穩定，不需要再花團隊精力去維護，另一方面有些模組可以供其他專案復用，所以元件化勢在必行。
前面兩步參考之前的conan環境搭建和使用介紹，按部就班就可以，第三部自動化管理。**提交後自動觸發或者手動執行，元件更新發布指令碼，指令碼需要引數:元件名、版本號、git位址。指令碼完成以下事項:
呼叫元件工程中的conan指令碼，傳入元件名稱和版本號打包(conan create . name/version@user/channel)
上傳元件到倉庫 (conan upload name.version@user/channel -r=server)
更新管理平台
使用元件的專案編寫conan依賴配置conan.txt，具體可以參考conan使用，因為conan可以根據配置中的generator生成對應vs或者cmake的依賴檔案，基本上是完全自動化的過程。在編譯前執行一次conan install . generator如果是vs就會生成conanbuildinfo.props檔案，可以手動將屬性檔案新增到對應的工程中(參考考:如果是cmake則生成conanbuildinfo.cmake依賴檔案供cmake專案使用。
conan也有對應的vs外掛程式，會自動檢測本地的conanfile.txt依賴配置檔案，完成安裝和新增屬性檔案到vs。
可按如下方式安排conan生成目錄: debug/property.conan release/property.conan.
乙個簡單的元件打包配置指令碼:
from conans import conanfile, msbuild
class corecenterconan(conanfile):
license = "mit"
url = ""
settings = "os", "compiler", "build_type", "arch"
exports_sources = "*"
generators = "visual_studio"
def build(self):
msbuild = msbuild(self)
msbuild.build("corecenter.sln")
def package(self):
self.copy("*.h", dst="include", src="source")
self.copy("*.dll", dst="bin", keep_path=false)
self.copy("*.lib", dst="lib", keep_path=false)
def package_info(self):
if self.settings.build_type == "debug":
self.cpp_info.libs = ["corecenter_d"]
else:
self.cpp_info.libs = ["corecenter"]
conan create . corecenter/0.0.1@user/stable -s arch=x86 -s compiler.version=15 -s build_type=release
將debug和release下的元件打包到corecenter/0.0.1中，
上傳:conan upload corecenter/0.0.1@user/stable --all -r=localconan
乙個簡單的依賴安裝配置:
[requires]
corecenter/0.0.1@user/stable
[generators]
visual_studio
[imports]
bin,*.dll-> ../
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