近來我遇到越來越多的人對我們會發布還有
bug的產品大為驚訝。而讓我大吃一驚的是，這些人中還有許多是
軟體測試文章。不知道我還能對此話題有多少貢獻，但我想試試。
許多bug並不值得去修復。「你這也算是測試人員嗎?」，你肯定會衝我大叫，「測試人員是產品質量的捍衛者。」我可以再重複一次(如果需要的話)許多bug並不值得去修復。「讓我來告訴你原因。在大多數情況下，修復bug就必須要修改**。而修改**需要投入資源(時間)並會引入風險。這真是很糟糕，但這卻是事實。有時，如果風險和投入遠超過修復bug的價值，因此我們就不會被修復這些bug。
我們決定是否修復乙個bug並不是，也不應該是靠「感覺」。我喜歡用「使用者痛苦」的概念來幫助我做決定。我會用三個關鍵因素來考慮並確定「使用者痛苦」：
1、嚴重性—— 這個bug將產生什麼影響 —— 它會讓整個程式崩潰嗎?它會導致使用者的資訊丟失嗎?或者並不是那麼嚴重?有更簡單的解決方法嗎?還是它僅僅是個無關緊要的問題?
2、頻繁性—— 使用者碰到這個問題的頻率高嗎?它是程式主要
工作流程中的一部分?還是隱藏在乙個並不常用的功能中?在最常用的那部分程式中存在的小問題很可能是需要修復的，而一些不常用到的那部分程式中存在的大問題，也許我們會放在一邊。
3、對客戶的影響——如果你之前準備工作做得好，你應該已經知道你的客戶是誰，你的每個客戶群中會有多少(或者是你希望有多少)使用者。這樣你就需要判斷，這個問題將會影響到每位使用者一，還是僅僅一部分人。如果你能追蹤出客戶如何使用你的產品，你就能得到更準確的資料。
以上3點因素就構成了乙個公式。給上面的每乙個因素都分配乙個數值範圍，並且用一些計算 —— 你可以直接使用加法、乘法或是基於你的應用程式以及市場因素加上權值。打個比方，我們只需要執行加法並且對每個bug賦予10分的數值範圍。
bug #1：比如它是乙個會讓程式崩潰的bug(10分)，它存在於程式的主要部分(10分)，它影響了80%的客戶(8分)，因此這個bug的」使用者痛苦「量值為28分，我們打賭我們肯定會修復它。
bug #2：它僅僅是乙個關於排列的bug(2分)，它出現在二級視窗中(2分)，這個bug所在的那部分程式只會在舊版本中被使用到(2分)。因此這個bug的「使用者痛苦」 量值為6分，我們很可能不會去修復它了。
遺憾的是，很多情況並不像上面所說的那麼簡單。bug #3是乙個資料丟失問題(10分)，它存在於乙個應用程式的某個主要部分中，卻只在某些特定的情況下才出錯(5分)(順便提一下，資料是主觀編造出的)。客戶研究證明它很少會被使用(2分)。因此它的 「使用者痛苦」量值為17分，這是乙個模稜兩可的資料，修與不修都可以。一方面，修復它所需要的投入可能並不值得，只要這個問題能夠被理解，並且它沒有任何盲點，不再理會這個bug很可能是正確的處理方法。
從另一方面來看，你必須把它和系統中的其他bug進行權衡。我們在這裡應用「破窗效應(broken window)」—— 如果應用程式中有太多此類中等閾值的bug，產品的質量(或者最起碼，從質量的感覺上)一定大受影響。你在考慮系統中每乙個bug的時候，還應該結合考慮系統中其他(已知的)bug，並且以此來分析、決定哪些bug是需要被修復的而哪些則不值得被修復。
正式發布的軟體中有bug的確是一件十分糟糕的事 —— 但基於我們現有的開發工具和開發語言，我們還沒有找到乙個更加合理的解決方法。
補充：
寫出這篇文章的時候，我想我遺漏了公式中的第四個因素：發布日期。臨近發布日期時，這個因素在修復/不修復bug的決定中也起了關鍵作用。然而我並不確定它是否是第四個因素，也無法確定在臨近發布時期時，修復乙個bug所需要的 「使用者痛苦」量值的閾值是多少。
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