過去幾年，國內安防市場實現了翻倍增長。為人熟知的幾家安防巨頭也是在這段時間迅速壯大，已近乎壟斷之姿網收市場，但受下游需求和經濟放緩影響，安防增速開始逐漸放緩，預計在今後幾年增速繼續回落。
在此背景下，作為「壟斷」集團的成員之一，以精工著稱的宇視這幾年發展勢頭不錯，但在規模上與海康、大華的差距還是有點大。基於此，宇視如何利用軟實力與其他優質安防廠商抗衡並實現彎道超車顯得尤為重要。
很顯然，宇視早已經意識到了。
那麼，如此大且密集的動作會有怎樣的成效？宇視想要得到什麼樣的結果？借由此，雷鋒網採訪到宇視大資料平台總工程師黃海軍，與其共同**一下宇視在人工智慧時代的攻堅之路。
本次採訪中，黃海軍談到了ai在宇視是如何落地，以及與英偉達、英特爾之間的合作關係，並就ai＋給出了他自己的看法。
二、機器對於人和車的一些資訊做初步判斷。它能夠從行為人屬性及運動軌跡中去判斷該人是否屬於高危人群。據黃海軍介紹，之前的方法是一點一點的去教機器哪種是危險動作，而經過十種乃至百種的技戰法訓練之後，機器就能從中找出一些規律，也許這些規律連人類都還沒總結出來。
他坦言，目前這還只是乙個努力的方向，最常見的應用還是基於深度學習去做特徵識別，而基於資料視角背後的潛在邏輯，讓機器去模仿人類大腦的行為特徵，才剛剛起步。
宇視的ai業務
黃海軍透露，嚴格意義上來說，目前宇視的ai業務還主要體現在主流業務版塊，包括公安、交通、平安城市。作為主航道領域，宇視在車、人、非機動車這一塊一直有持續性投入。基於此，宇視在很短的時間內便發布了兩款「崑崙」系列產品。
讓雷鋒網好奇的是，目前英特爾也有開發與ai相關的晶元，業務上與英偉達有稍微重合，而宇視作為中間方該如何調節與兩者的業務「衝突」問題。對此，黃海軍表示，雖然他們之間有業務交集，但宇視的需求與他們提供的產品並不衝突。
後端晶元方面，宇視與nvidia展開了深入合作，基於tx1晶元推出了業界最高密度、最強處理效能的智慧型分析伺服器，雖然功耗高點，但tx1是目前效能最為強大的晶元。
和其他ai公司的合作
「畢竟ai才剛剛興起，我們還沒有看到各行業使用者的真正需求，很多方向還不是特別清晰，也許對方可能有一些比較好的演算法和技術，但是由於市場原因，我們在選擇的時候會比較謹慎；另外，由於國家公安部的相關規範和標準檔案才剛剛發布，因此，宇視目前還沒有與其他的人工智慧公司有商業性往來。」 黃海軍向雷鋒網透露說。
但他同時強調，關於深度智慧型化，各行業還沒有充分落地應用，但宇視已經做好充分準備迎接ai時代的到來，這段時間內，宇視會一直保持自己所提框架的開放、包容、高效性。等到市場爆發點到來，宇視會將底層的演算法和架構進行封裝和解鎖，把複雜演算法分解成類似於加減乘除的簡單演算法，以迎接未來更多融合各種技術的應用的產生。
他同時預估，由於目前ai業務的進一步深化，等到今年下半年公安部的相關檔案下發之後，與安防相關的智慧型化業務會呈爆發式增長。屆時，宇視應該會和行業內的某些廠家進行合作來打通產業上下游。
後期選擇ai合作公司看重哪些點？
對此，黃海軍表示，宇視會一直聚焦於自己的主航道，同時做好架構的開放性。未來如果選擇ai方案公司合作會比較看重兩個方向：一、在一些行業特定場景的智慧型識別演算法方面的合作；二、在一些細分行業的大資料分析業務上的合作。
kitti的「含金量」及演算法落地
另外，對於今年2月宇視在kitti以三個單項第
一、總分第一重新整理世界紀錄的成績，雷鋒網記者也比較好奇。據了解，kitti是目前國際上最具影響力的計算機視覺演算法評測資料集之一。評測包含市區、鄉村和高速公路等場景採集的真實影象資料，每張影象中多達15輛車和30個行人，還有各種程度的遮擋。
黃海軍表示這非常困難和讓人興奮。在與眾多網際網路公司競爭中拔得頭籌，這是整個安防行業的驕傲，它充分顯示出宇視想要在自己的專業領域做好、做精的決心。他同時透露，本次獲獎的技術將會被充分應用於複雜環境下的車輛的有效識別。
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