大資料已成為眾多行業最新最強大的驅動力，當零售行業逐漸獲得「資料覺醒」的時刻，它會迸發出什麼樣的新活力呢？且看英特爾和萬達攜手秀恩愛~
近些年，隨著物聯網技術、通訊技術、大資料和雲服務技術的飛速發展，毫無疑問，我們已經進入了被資料「淹沒」的時代。在這裡，從可穿戴裝置、家居產品、工業裝置到城市基礎設施，再尋常不過的物品都將可能被聯網，進而獲取資料。
當這些資料被應用到製造業、公共設施、民生行業、服務行業中，就契合了傳統行業向物聯網轉型的大趨勢，換言之，大資料已成為眾多行業發展變革的動力引擎。
那麼，誰會成為第乙個「被大資料驅動」的幸運兒呢？
關於這個問題，在英特爾主辦的「知未來，創未來」——業務變革趨勢發布會上，來自經濟學人智庫的高階分析師**分享了《彌合新技術正規化的差距》調查報告。這份報告取意於中國350家大、中、小型公司，目的是在物聯網時代探求技術節節攀高的同時，傳統行業的從業者擁抱新技術的程度以及類別分布。
在分析師**的報告中，清晰地顯示了中國傳統企業（尤其在零售和醫療領域）的智慧型化轉型過程中，有幾項明顯的趨勢：
首先，絕大多數企業清楚，如今的行業競爭已顛覆了傳統認知，必須在其產品和服務中納入科技基因，以提高企業競爭力。甚至有超過2/3的企業都已經在科技轉型的戰略上進行了清晰的規劃。
其次，隨著物聯網技術、大資料乃至人工智慧的崛起，對於傳統企業而言，以單打獨鬥的方式進入新興科技的門檻越來越高。因此絕大多數傳統企業，會借助與專有領域的科技企業合作來實現智慧型化轉型。
另外，因為電商在中國的發展勢頭太過強勁，線上線下結合的方式成為了傳統企業理解的「網際網路+」的典範。尤其在零售領域，起步階段通常是先整合線上線下的**鏈；而醫療領域也承襲了這個模式，先打通線上結合線下的服務模式，再尋求與大資料更高階的滲透。
最後，分析師**總結道，近些年中國採納新技術的腳步尤為迅速，這不僅與中國工業和服務業基礎薄弱、參差不齊的現狀有關，更代表了中國企業在科技意識方面的覺醒，積極採用新技術贏取競爭優勢已成為一大不可逆轉的趨勢。
「資料**」時代，英特爾的應對之道
在以資料為驅動的新競爭格局中，資料是把雙刃劍，既是**，也是負擔。換言之，在乙個資料氾濫的時代，如何從原始資料中提取行業價值變得更加重要，也更有難度。
英特爾行業解決方案集團中國區總經理梁雅莉認為，資料的價值在於為行業提供高效的決策輔助、總結企業生產規律甚至是行業發展規律，並從中洞察創新的業務渠道、商業模式。這將對以人為決策主體的傳統運營模式形成巨大的衝擊，無論是從提高效益還是降低成本方面，都有顯著的優化。
具體到上述與民生息息相關的產業，大資料會驅動傳統行業，實現哪些業務變革和商業模式的創新？我們以零售行業為例開看。
梁雅莉女士認為，在零售領域，未來大資料將與零售的各個環節形成「沉浸式」融合：
深度洞察消費者習慣與偏好、提前**下一季度的消費行為並給出合理的採購建議；
依託於動態的消費趨勢，迅速調整庫存管理；
較長週期的零售資料還可輔助經營者配置產業鏈上下游資源；實現柔性定製、彈性生產。
大範圍、長時間的資料積累還有望提出創新性的業務渠道，為零售商公升級轉型提供思路。
基於以上對新零售模式的理解，英特爾推出針對零售行業的解決方案，該方案涵蓋了從底層商品、裝置和消費者行為的資料收集；到中間層的各種物物連線的通訊技術，包括儲存與傳輸；再到上層雲服務與大資料處理，包括利用人工智慧的先進演算法來進一步挖掘零售大資料的深層價值。
有了三層架構的加持，英特爾智慧型零售解決方案最終實現了零售商的高效管理、消費者的體驗公升級。至此，以資料為洞察的360°消費者立體畫像就躍然於零售商眼前。
強強聯手，英特爾攜萬達共築新零售業態
作為一直致力於通訊和演算法的科技巨頭，英特爾此次在新零售的厚積薄發，選擇了同樣擁有深厚零售行業洞察力的萬達，那麼此次強強聯手，將對轉型中的零售商產生怎樣的啟示呢？
首先，此次英特爾聯手萬達共同發力新零售，是一次典型的傳統零售企業擁抱科技轉型的合作。
在萬達的生態版圖中，零售場景佔據了很大部分，當萬物互聯成為時代主旋律，必然也將對傳統的零售場景提出過更高要求，無論是從連線、還是大資料分析，抑或是產業鏈的創新模式。因此在這個臨界點，萬達零售業態正帶領整個行業一起進行全面公升級轉型，這也正是促成本次合作的根本所在。
英特爾其實已經在物聯網場景中摸爬滾打已久，具備足夠的連線能力、大資料處理能力、及各種解決方案的整合能力。然而，即便是作為物聯網的核心技術提供商，英特爾也深知任何技術變革的最終目的都是要賦能給最終的行業夥伴，即落實到具體的行業應用場景中。
以萬達的海量零售和實體商業場景、英特爾的核心技術優勢為契合點，雙方為零售從業者樹立了如何構建新零售生態的標桿：在資料融合的大前提下做好底層技術的布局，切實深入到零售場景中，然後去搭建中間層的可靠連線、穩定傳輸，最後重點構建上層的大資料分析、區塊鏈、增強現實、人工智慧等的演算法及其軟硬體，以實現資料反哺零售業態的良性迴圈。
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