機器學習的出現 會讓程式設計師這個工種發生什麼變化?

2021-09-23 08:39:53 字數 1796 閱讀 5323

編者:洪小文,微軟全球資深副總裁,微軟亞太研發集團主席,微軟亞洲研究院院長。對微軟sapi(speech api)和speech engine技術的發展作出了眾所公認的卓越貢獻,並多次獲得類別不同的榮譽和獎勵。它還是美國電機電子工程師學會院士(ieee fellow)和國際公認的語音識別專家,現任《美國計算機協會通訊》(communication of the acm) 的編委,並在國際著名學術刊物及大會上發表了百餘篇學術**。他參與合著的《語音技術處理》(spoken language processing) 一書被全世界多所大學採用為語音教學課本。另外,他在多項技術領域擁有36項專利發明。

本期硬創公開課,我們邀請到了微軟亞洲研究院的院長洪小文博士,為我們講解隨著ai的快速發展其能否跟我們的智慧型相提並論,暢談微軟在人工智慧上的發展戰略,本文是公開課後讀者問答整理。

我同意這個觀點,但是我大概不會把所有的功勞都交給ai。像之前提到的,ai其實和機器學習與大資料,它們其實是有重疊的(特別在今天講的部分中大概有95%)。如果把ai換成大資料,我可能會更同意這個觀點。雖然這三個並不是同義詞,但是重疊部分真的很大。

首先,所有的程式後面都是人去程式設計的,本身就是ai+hi,ai裡面沒有人的演算法的話是根本行不通的。另外一方面,機器現在已經如此強大,已經可以幫我們做到很多事情。特別是在重複性的事情上,ai已經變成非常有用的工具。可以把它當成真正的「superman」,通過軟體和硬體的結合,來完成很多我們不能完成的事情。

這就是為什麼我認為以後或許人們談到ai不是提到artificial intelligence,而是augmented intelligence。

我們的確給小冰做過一些初始性的社會實驗,來**人的個性。因為在社會學上,人有各種不同性格。我們另外有和其他的一些資料結合,也發了一些*****,有興趣地可以去了解一下。

鬧劇和泡沫可能也過了頭,因為有很多人在認真的做深度學習,也是很理智的心態去對待它,認為還有很多需要改進的地方。的確有一些人是在過分深度學習,但是也不能因為這些小部分而否定掉所有人的工作。

深度學習和大資料的結合,的確能給人類產生很大的幫助。但是把功勞都給ai或者深度學習,也的確是不妥當的。深度學習的確很有用,但是它也有自身的侷限性,還需要往前不斷發展。

我們有推出的認知服務(cognitive service), 以及在深度學習上的cntk。我們也有在關注其他不同的framework,將來也會一直關注framework的發展,framework可以說是api、sdk更深度發展的代名詞,可以預見在未來肯定會有更多的framework出現。

對於程式設計師來說,機器學習還有其他人工智慧的發展肯定是利多

就像我之前講得,機器不但不能自己產生演算法,就算你給它乙個演算法還是需要程式設計師來program。程式設計師不單只是把別人的演算法program出來,很多時候程式設計師還需要自己去尋找演算法的。所以以後對於程式設計師的需求只會更大。

題圖來自insidehr.com

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