大資料如何推動航空公司的忠誠度計畫

人們通常認為，組織實施忠誠度計畫的目的是為顧客提供特別的優惠、待遇，折扣，希望保留業務，並鼓勵客戶花費更多的費用。雖然這有一些道理，如今，新一代成熟的忠誠計畫工程正在出現。由高度細粒度的資料，消費者行為模式分析，深層商業智慧型洞察驅動，最終導致消費者得到正確的訊息和正確的時間。

對於航空公司的忠誠度計畫，這些以資料為基礎的見解可以為航空公司帶來更多收入，增加合作夥伴的支出，培養忠誠度高的會員和旅客，創造創紀錄的利潤。

2023年，美國航空公司、聯合航空公司、達美航空公司向金融機構，航空公司和非航空公司的合作夥伴**近80億美元的機票。這些令人眼花繚亂的銷售數字並不是偶然發生，以下了解一下大資料和分析是如何推動航空公司忠誠度業務發展的。

雖然很難覆蓋每個地區的資料，而且分析可以應用在忠誠度計畫中，但需要強調三個常見的領域，許多忠誠度計畫已經優化到現在的執行狀態，具有一定的挖掘價值。

忠誠度營銷效率

具備乙個有效的資料驅動型營銷策略對於組織來說是必備的。微調crm系統以優化營銷效率是現在的基本要求。

聚類系統，鄰近和機器學習模式識別是了解成員行為的一些最有價值的工具。從這些模型中提取的洞察力將為忠誠度計畫解鎖真正的營銷績效機會。

另乙個關鍵的建模型別，就是每個資料/特徵點的傾向建模。為了解成員互動，響應，交易或參與營銷材料的可能性帶來了顯著的好處，如：

·能夠確定哪些忠誠會員將來會帶來更多的收入，哪些會員最有可能會在不久的將來公升級。

·哪些會員正在考慮購買新航班的機票？

·會員可能會或可能不會考慮的新的信用卡或銀行產品。

·了解每位會員的忠誠計畫和主辦航空公司的錢包份額，

·高度個性化的優惠，提供正確的資訊，正確的成員和正確的時間。

·減少營銷浪費，改善全向通訊。

提高航空公司的收入

任何良好的忠誠度計畫的主要任務之一是通過銷售收益機票和輔助產品來為航空公司帶來收入。

將來自忠誠度計畫的交易分析與來自航空公司預訂頻道的航班搜尋資料以及第三方搜尋資料相結合，將豐富推動成員溝通的潛在決策過程的傾向模型。

一旦擁有航班預訂傾向大資料，可以建立實時機器學習api，以便即時**何時以及其忠誠成員最有可能預訂的下一次的航班。

澳洲航空公司的忠誠度計畫可以**在傳統獎勵兌換後，會員將有機會乘坐澳洲航空的下一班飛機。

聰明的商業智慧型可能捕獲精確型別的短暫資料，這不會停止，而這些旅客在各個競爭的航空公司飛行時，實施忠誠計畫的行為可以理解。這些知識可用於構建客戶的360度檢視，虛擬簡介或分布在世界各地的每個忠誠會員的地圖。

知道某個航空公司的忠誠度計畫資料庫的大部分成員一直在競爭對手的航空公司乘坐航班，那會有多大價值？它將如何改變傳送這些成員的營銷資訊？

獲取**值客戶

航空公司的忠誠計畫的會員也參加了比賽。當其計畫的交易活動有限時，如何使用資料和商業智慧型識別**值客戶？價值數百萬美元的成員在其資料庫中處於休眠狀態，無法識別他們是誰，或者他們在程式之外有什麼活動。黑暗的資料洞察可能能夠回答這個問題。

更好的是，航空公司如何專門針對競爭專案的**值飛行員，並說服他們轉移業務？

雖然有很多方法可以通過資料實現這種深入的智慧型，以下將分享一些常用的方法：

·與旅遊行業的初創企業合作。他們可能比乙個緩慢移動，業務繁重的航空公司更加敏捷。創業公司尋求「破壞行業」的差異，其忠誠計畫或航空公司的合作夥伴關係可能只是為其計畫提供資料資訊並創造所需要的收入。

·回溯並識別分段資料庫中現有的**值客戶。他們具有什麼模式，有哪些相似的特徵，產品或帳戶活動？自從加入忠誠度計畫以來，他們的旅程是什麼？在圖上對映這些資料並執行基本的統計分類模型。從此產生的洞察力將突出顯示隱藏在資料庫中的其他潛在的**值成員。

·不要專注於飛行100,000英里的乘客。世界上每年都有數百萬人使用信用卡消費，但很少乘坐飛機。事實上，非常規的客戶可能比許多頂級客戶成為更忠實的客戶。有統計模型和商業智慧型工具可用於識別這些超級利潤的成員。

·識別社交網路中的**值客戶。知道哪些會員對其他忠誠度計畫成員影響最大的成員可能是將資料應用於忠誠度計畫的最有說服力的例子之一。通常情況下，高度關聯的忠誠會員在實際中可能具有低價值的感覺，因此與其他超級有價值和高階常旅客的連線性比資料庫中的其他成員更多。

航空公司忠誠計畫中成員的聚類係數網路的視覺網路圖。通過正確的資料，輕鬆識別**值和低價值的客戶。

這些只是資料和商業智慧型應用於忠誠度計畫以推動收入和增長的幾個例子。航空公司需要了解客戶是誰，他們就在社交網路圖中，並且能夠**他們的下一次旅程將去**，這是解鎖新的忠誠度計畫收入的密鑰匙。