人工智慧將進入能源生產領域

2021-09-23 07:31:19 字數 1161 閱讀 7783

時下正值能源行業動盪時期,石油和天然氣公司亟需利用手裡的每一項技術創新。人造智慧型(ai)大有可能很快成為各企業最大的競爭利器之一。

諮詢公司mckensey在2023年4月的乙份報告中指出,新興市場和新能源需求急劇增長,預期電動汽車的增長會成為顛覆行業的乙個因素。

技術諮詢公司infosys副總裁兼能源、公用事業和服務領域及過程諮詢小組負責人arunkumar ranganathan表示,石油和天然氣行業裡ai和機器學習已經用於處理海量資料及提高運作效益。ai技術尚待用於解讀地球物理和地質功能以及其他核心業務功能。但ai正受到越來越多人的歡迎,將用於再優化、自動化、提高業務效率及提高複雜運營效率各個領域。

例如,ai可用於優化鑽井過程及提高執行效率,進而降低鑽井成本。 ranganathan表示,"在運營規劃和監控過程中應用ai技術可以大大提高整個流程裡各個階段的成功率。"

另外,鑽井工程師可借助ai驅動的增強現實平台更好地控制滲透率(rop)的改進、鑽井裝置狀態識別、實時鑽井風險識別和程式決策等等。

"ai技術已經在一些領域獲得成功,如實時鑽井優化、生產監控和資產管理等。"ranganathan 表示。

infosys的最新研究考查了ai在資源和公用事業部門的採用情況,結果顯示,這些公司裡81%的高階職員都希望通過人工智慧管理或組織資料。亦有一小部分人希望ai能提供擬人自動化客戶支援/建議,或是可以處理複雜的結構化和非結構化資料及自動處理洞察決策。

大約一半公用事業受訪者表示,他們希望人工智慧可以創造決策過程精髓部分的模擬體驗。

ranganathan稱,"行業在努力適應新**法則,大家都在努力提高運營效率,進而降低成本。人工智慧以工具和技術的形式出現在各個業務執行裡,無疑將帶來巨大的變革。"

ai技術可以提高資產管理、生產優化、鑽井過程、油藏管理、精煉過程和**鏈各方面的效率。他表示, "有效地利用ai技術可以解決石油和天然氣的資訊資料管理的老問題。"

從更深的層次看,ai的部署對於石油和天然氣公司提供未來電網至關重要。ranganathan表示,"ai將用於管理需求、平衡網格、實現預防性維護和自我修復過程。最後一點,ai可以提高資料裡正確資訊的準確性和可用性,從而實現更有效和更有效的運作。"

原文發布時間為:

2023年7月13日

劉新萍

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人工智慧涉及的領域

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