人工智慧（ai）即將接任我們的工作嗎？這就是《富比士》最近發表的一篇文章的觀點，指出人類現在應該就ai是敵是友進行對話。但是，儘管智囊團正在思考matrix的到來，但最好還是讓it專業人員和業務界人士對ai有所不同，尤其是關於它將如何幫助我們更好地完成工作的思考。
人工智慧和機器學習（ml）所提供的能力遠遠超出了人類的能力，但是最成功的業務團隊並不懼怕ai，他們會擁抱它。專家們說，從現在起十年，就業崗位的60％將是全新的，聞所未聞的，在早期的21 日世紀。這並不意味著工作的淨數量在減少，工作只是在變化。
以汽車為例。在當今的車輛中，人工智慧最明顯的用途之一就是顯而易見的。當2023年吉普切諾基（jeep cherokee）引入自助泊車功能時，我們中的許多人鬆了一口氣。並行停車一直是許多駕駛者的禍根，現在短短五年後，常見的情況是看到車輛會在緊急情況下為您制動，長途駕駛高速公路催眠時將您留在車道上，甚至接管導航並為您開車。駕駛員會受到這些好處的威脅嗎？幾乎沒有一家汽車製造商試圖將這些以及其他基於ai的技術新增到每個**範圍的汽車中。他們只是使駕駛變得更加愉快。
那麼，對於ai而言，為什麼工作與駕駛應該有所不同？在工作場所，人工智慧可以幫助我們一次又一次地完成那些重複，平凡而無聊的任務。通常，員工每天花費時間在詳細研究任務上，例如批准費用報告，或者只是查詢物資或資料以供其他人或部門使用。想象一下，所有這些浪費時間的工作都可以由ai自動化。您的一天會不會更有生產力？
數字工作空間也在不斷發展，獲得的智慧型可以根據資料使用模式建議新的應用，消除裝置和應用之間的轉椅管理需求，甚至可以確保企業中數位化程度較低的人可以專注於他們的能力和讓系統適應其使用，而不是相反。但是企業也必須謹慎地部署新技術，隨著員工爭先恐後地查詢功能豐富的工具中埋藏的資訊，系統越複雜，系統越複雜，沮喪的機會就越多，從而導致每年數十億美元的生產力缺口。工作人員在申請後搜尋申請，以獲取決策所需的資訊。這是ai驅動的智慧型工作區的發亮之處，通過整合所有應用程式-saas，雲，生產力，業務線-以及它們依賴的所有資料來源。只有乙個地方可以看，是乙個存放應用程式和實用程式的地方。
人工智慧驅動的智慧型工作區有助於解決生產力差距，因為員工爭先恐後地只是在每天使用的數十種應用程式之一中查詢所需的資訊。這是檢視我們生產力的另一種方法-助手。大多數高管人員都有自己的助手來安排會議，清理緊急事務的日曆，處理和歸檔費用，從而使高管人員更有效率。事實是，我們可以從乙個助手中受益，也許不是乙個人工助手，而是乙個由人工智慧驅動的系統，可以幫助我們安排會議，在老闆打**時改變日曆，將收據轉換為費用報告，或者自動如果下屬遵守公司政策並且屬於已知事件或事件，則批准下屬的報告。例如，費用報告批准機械人看到了這樣的內容，並說：「嘿，larry提交了此費用報告，看起來他昨天和乙個客戶在一起，並且數字在我們的引數範圍內，所以我將為您批准。
那種ai並不能勝任您的工作，只是釋放了所有的時間，而不是為了使每個人的工作效率提高。還有更多的好處：組織工作空間聯機後，虛擬助手可以看到更大的圖景，可以實時獲取更多有關正在發生的事情的資訊，從而對未來的生產力產生更大的影響。
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