談及大資料，大家首先提到的一定是網際網路行為大資料，似乎線上行為資料就是大資料。
那是因為，在今天，應用和宣揚大資料的多是網際網路公司，他們的資料多以線上資料為主。
但是，在號稱網際網路時代的今天，網際網路行業其實並不是gdp的最大功臣，傳統企業和實體經濟才是經濟發展的生力軍。所以，大資料要被真正引爆，必須要有傳統企業和實體經濟的參與。
傳統企業如何參與大資料?
答案是 「位置大資料」。
它能把幾乎所有的人、事、物編織成一張萬聯網，不管是網際網路行業，還是傳統行業，「位置資料」都能真正的起到作用。
位置資料 + 時間資料 + 事件資料 + 場所資料+ 人物行為資料 + …… = 大資料的無限演繹
舉個例子,通過人和他們經常出沒的場所，我們可以**他們從事的職業或特徵：
上班時間在寫字樓的是白領;
每天夜裡在寫字樓是保安;
天河體育中心看足球是球迷;
每天都在學校不是學生就是老師;
……大資料是抽象的，但當它對應到空間中客觀存在的點，就無比真實和具體。位置資料是實體經濟和網際網路的連線橋梁。這得益於兩個重要因素：廣泛存在性與超強的拼接能力。
其次，所有可被獲取的資料中，至少80%都能與地理位置資訊進行拼接。通過位置大資料的應用，能把幾乎所有的人、事、物編織成一張萬聯網(internet of everything)。
位置資料資源**廣泛，並能表現出超高的拼接能力，因此，通過位置大資料的應用來指導生產實踐中，尤其具有現實意義。
位置大資料將引爆全行業大資料應用
位置大資料的應用領域非常寬廣，比如基於位置資料的精準營銷、商業選點布局、城市規劃以及綜合治理等。
位置大資料的應用，將會對生產實踐有革命性的影響。
基於「位置+使用者行為」的廣告投放，將是廣告投放的未來
位置資訊對於線下廣告和移動廣告投放的效果都能起到很大的幫助。對於線下投放，可以通過特徵人群的位置資料分析，找到最佳的廣告投放位置。
在廣州西部荔灣片區，使用者主要集中在廣州協和中學、富力半島小學、廣州西關外國語學校、廣州知用中學初中部。
基於上述分析結果進行的線下廣告投放，能夠精準地接觸到目標人群，大幅提公升roi。
且對於兩個不同位置的廣告位，我們可以通過對比兩個位置區域人群屬性、**量等因素來判別這兩個廣告位的優劣。
現存的廣告投放系統，幾乎都沒有辦法把使用者直接引流到商戶門店。而移動的地理位置資料能夠直接反應使用者的實際消費活動，我們很清楚使用者在**，花了多少錢，幹了什麼。基於實時位置資訊進行精準的移動廣告投放，讓廣告更有價值。
基於位置資料的移動廣告將成為移動廣告的新趨勢。如果大夏天正走在路上，收到一條廣告：「前面紅綠燈路口左拐，哈根達斯新口味買一送一。」我就很有可能去買。
基於區域有效**量的商業布局，讓選址開店不再盲目
絕大多數企業在布局選址上仍做得比較粗放，尚未充分挖掘和利用大資料來進行商業選址。主要表現在：門店缺乏整體布局規劃，未形成巨集觀的門店布局全檢視;在選址布局中缺乏大資料應用，沒有區域及使用者**量資料支撐的戰略決策;對於門店的運營管理，未形成統一的標準，無法實現體系化的運營管理。
假設愛馬仕計畫在廣州開1家連鎖店，該怎麼選址呢?開在**量大的位置肯定的，但**量大並不意味著這些人都買得起愛馬仕。這個選址方案需要關注的是有購買力、並且有奢侈品消費意願的潛在客戶群體。
而通過位置大資料，可以綜合對比各區域的**量、人群屬性等資料，為商圈選址提供多維度的數位化支撐，實現從整體上的選點布局。
區域橫向對比：
1)對比不同商圈某月每天**量;
2)對比不同商圈及全市使用者的arpu值和高階使用者佔比。
區域使用者畫像：
1)區域使用者職業型別，分析不同商圈主要使用者
;2)區域使用者搜尋關鍵字，分析區域使用者特徵、偏好。
位置大資料的應用，能對區域的**情況、人群特徵、人群偏好等維度進行橫向比較分析，準確篩選出周邊的有效**量(即潛在客戶量)，為商業、住宅、辦公等區域的選址規劃提供有效支撐。
基於區域**資料的交通規劃，讓城市治理更有前瞻性
位置大資料應用還可以用於指導城市區域劃分和基礎設施建設。基於區域內的**量變化、**密集度、有效**佔比、人群屬性及區域現有規劃情況等維度資料，我們可以對目標區域的特徵進行深入分析。
以往我們總是出現問題去應對，非常被動。能不能在道路水洩不通之前，就開始著手解決方案?基於位置大資料的城市規劃，能夠做到前瞻性的規劃。
如上圖所示，結合時間、位置等維度，我們可以實現城市交通中的新建道路、公共運輸、高峰管制措施、大型交通樞紐的資料化規劃等。
此外，通過分析目標區域中的有效**量和有效**分布情況，可以驗證區域規劃方案是否符合區域的實際需求，規劃方案布局是否合理。
圖為廣州大學城有效**量熱力圖，可判斷本區域內區域規劃方案的合理性，可作為後續規劃或重新規劃的依據。
利用位置大資料的****，讓區域治理更精細
帷策在這方面中也有不少實踐，通過分析使用者的流動情況、遷移去向及**、流動使用者特徵、遷移使用者遷移前特徵等維度，開展該市人口流動分析，為該目標區域社保局的工作開展提供支撐。
某地市人口流動示意圖：紅色箭頭表示人口流入，綠色箭頭表示人口流出。
通過分析目標區域的**情況、使用者屬性、消費水平、行為軌跡等維度資料，為目標區域的綜合治理、商業配套政策提供指導。
圖為某地市區域**量變化、區域****、區域**身份屬性、區域**消費能力統計報告。
dt時代已經到來，但這僅僅只是開端。 「位置大資料」能引爆大資料的理由不單單在於位置資料的普遍性價值;
我們正處於dt時代剛剛開啟的時間視窗，當很多客戶特徵大資料都還在因為資料安全問題無法應用起來，只有位置資料在脫離個體行為資料時仍然在很多領域具備很高的應用價值，這也是這個時代賦予「位置大資料」的歷史機遇。
大資料僅僅在網際網路行業的應用，無法帶來大資料產業的真正繁榮;大資料產業的真正繁榮，需要實體經濟和傳統企業的深度參與，需要傳統行業和網際網路行業的緊密對接和合作共贏。
大資料 什麼是大資料
1.什麼是資料 資料是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未加工的原始材料。資料經過加工之後就成為資訊。2.大資料的定義 麥肯錫給出的大資料定義是 大資料是指大小超過常規的資料庫工具獲取 儲存 管理和分析能力的資料集。但它同時強調，並不是說一定要超過特定的tb值的資料才能是...
大資料 什麼是大資料？
海量的資料 tb pb zb。高增長率 資料的形成速度 使用爬蟲 多樣化 資料是結構化 非結構化 半結構化。電商行業 電商行業是最早利用大資料進行精準營銷，它根據客戶的消費習慣提前生產資料 物流管理等，有利於精細社會大生產。由於電商的資料較為集中，資料量足夠大，資料種類較多，因此未來電商資料應用將會...
大資料 什麼是大資料？
在網際網路技術發展到至今階段，大量日常，工作等事務產生的資料都已經資訊化，人類產生的資料量相比以前有了 式的增長，以前傳統的資料處理技術已經無法勝任，需求催生技術，一套用來處理海量資料的技術應運而生，這就是大資料技術。換個角度說，大資料是 有海量的資料 有海量的資料進行挖掘的需求，有對海量資料進行挖...