沒能到現場，卻並不妨礙在網路另一端看個究竟。今天下午，朋友圈裡各種**已經被某個廠商新發的儲存神器刷屏，各路**標題起得也頗有讓讀者」高山仰止「之勢頭。但是，如此這番熱鬧，是否經得起風物長宜的考驗，即使是五年之後的回眸，是否一場雞血式狂歡?
打過分布式、橫向擴充套件、軟體定義等名噪一時的腰牌，**「智慧型」也許會在今年閃亮儲存界，成為新的各路諸侯爭霸點。這不，春節剛過就有耐不住的小夥伴發起了這種躁動，應當算是率先在業界劃了一條新的「楚河漢界」。
從其官方的分享來看，「智慧型」腔調，上了牆——展板上大幅展示，落了地——展台有人講解，還想餘音繞梁——從副總裁領導開始的各種「智慧型」**。
但對於大家真正需求的儲存來說，從彼之「智」能否運用成企業我之「能」，筆者認為還真不是那麼簡單呢。
看其官方的宣傳措辭，這一新儲存平台「在面向業務場景的應用感知、容量調節、效能加速、可靠加固、異構整合和資料遷移等方面提供智慧型服務，實現資料的『智慧型感知、智慧型架構、智慧型管理』，驅動企業數位化轉型。」很顯然，如此盛大的發布，急迫地想要表達智慧型才是看點。
對於該看點的定位，從需求來看似乎並不離譜。畢竟，雲計算、大資料、移動互聯、物聯網這些「新酒」需求，早已把企業使用者搞得更加「雲山霧罩」，業務增長的方式、規模、路徑等決策更多地從「腦袋決定屁股」開始過渡到「資料決定視野」上。這方面時髦一點的精簡表述，如數位化轉型、資料驅動之類的。這就要求服務商們，計算、儲存、網路等都要琢磨著如何出「新瓶」。從這點來看，作為想繼續致力於這類服務的企業領導，還是應當看透這點的。
但是，各路諸侯經過各種分布式、橫向擴充套件、軟體定義之類的努力，並沒打造出讓業界覺得真的可以稱得上的「新瓶」，io、頻寬、容量、穩定性的各種提公升似乎經過幾年努力，不過是做到了從「早上四五點鐘的太陽」到「早上七八點鐘的太陽」般的努力。
但提起「智」與否，那可就顯得是否是比之於過去是否有硬傷了。對此，其官方的「由一套涉及感知、架構、管理的智慧型體系，包括硬體、軟體、演算法以及多服務模型的高效協同」的表述就不覺得突兀了。因為，「平台整合了超過1000個軟硬體感測器，具備100多個持續優化的核心演算法，提供了智慧型管理、資源排程等十幾個服務模型。」
似乎，這個想在今年在業界開先河的傢伙把「智」歸結為因為這個平台多了幾個服務模型，甚至是其說的「十幾個」。對此，這種頗有點好像哆啦a夢裡，康夫比大雄多會算幾道數學題而受到別人誇其聰明而沾沾自喜。
但企業真的就可以這樣相信如此麼?即使那十幾個服務模型為什麼就不能成為新的負擔?此「智」的先聲奪人又是否是在虛張聲勢?
例如，其在「智慧型」的體現之一是「在硬體方面，採用最新的通用處理器，專用的加速晶元，多層級快取技術，高速ssd介質的高效融合，以提速效能。」這種羅列的表述往往會丟掉很多細節。
通用處理器是個在計算、儲存上表現資料互動較為中庸的方案，否則即使連intel自己也不得不研發相應的協同處理器和gpu方案。既然是，面向雲計算這類多資料形式的儲存，是否試用更有效率的處理器呢?
還有，多層級快取技術，似乎顯然是要增加是實時業務環境的資料命中率，但此舉真能和業務很好地配合呢?若是配合提供的眾多感測器偵聽的「高效融合」，系統效能會不會遷就了所謂的「核心演算法」?企業又該如何驗證呢?
還有，那「實現對業界五大開放生態的最佳對接，全面支援openstack的f-n共7個版本的雲管理、aws s3雲接入、行業應用、虛機/os/db 、法規政策標準介面」，這就頗有那種提供了多種毛坯房等您自己去裝修的味道?不知這個和那個些感測器又有什麼關係?
當然了，我們也看到其智慧型表現「包括了對95%以上的儲存產品的融合」，實現「對資料的自由流動」。這是否是在像u盤靠攏，畢竟那個在蘋果電腦或是windows電腦上都能拷貝。長時間以來，業界彼此詬病的彼此的資料服務創新如重刪、壓縮等無法相互通用，是否解決了?
當然了，其聲稱的那個「節約90%的儲存空間」的壓縮比不知針對高頻交易、大資料業務是否同樣實用，否則繼續會為看到業界創新為此而著急。
丟擲了這麼多其認為的「智」，放在整個業態下衡量，真能「變」出「新瓶」的空間其實還是挺大的。
其實，在一些場景下，諸如區塊鏈、ar\vr、機器學習上，對於承載其系統的「智慧型」需求更為迫切。對此，橫行了幾十年的qpi匯流排遭到挑戰諸如gen-z的挑戰，矽光互連加速了銅絞線盡快退出歷史舞台，高效能計算架構向大眾化應用拓展，摩爾定律逼近極限的矽科技也在讓馮諾依曼架構作出新的歷史思考，等等。
在這些大「智」的推動下，這類「神器」的「智」倒顯得生命力不是那麼頑強了。但其在業界的營銷影響力，卻阻擋不住其能在業界挑起圍繞「智慧型」的雞血式狂歡年。從好的方面看，當眾人拾柴時，其中也難免從這種小「智」走到更具十年後「智」的必然過程。
因為，idc預計到2023年全球it開支將增長到超過2.65萬億，這意味著在2023年到2023年**期內的復合年增長率為3.3%。畢竟，各路儲存諸侯誰也不想讓這個**成為另乙個摩爾定律那麼準吧。
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