資料分析六部曲

什麼是資料分析？資料分析是用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將它們加以匯理解並消化，以求最大化地開發資料的功能，發揮資料的作用。資料分析的目的？把隱藏在一大批看似雜亂無章的資料背後的資訊集中和提煉出來，總結出研究物件的內在規律。

資料分析的目的

把隱藏在一大批看似雜亂無章的資料背後的資訊集中和提煉出來，總結出研究物件的內在規律。

資料分析的分類

資料分析的三大作用：現狀分析、原因分析、**分析。

資料分析的六部曲

資料分析流程

1.明確目的和思路

梳理分析思路，並搭建分析框架，把分析目的分解成若干個不同的分析要點，即如何具體開展資料分析，需要從哪幾個角度進行分析，採用哪些分析指標（各類分析指標需合理搭配使用）。同時，確保分析框架的體系化和邏輯性。

2.資料收集

一般資料**於四種方式：資料庫、第三方資料統計工具、專業的調研機構的統計年鑑或報告（如艾瑞資訊）、市場調查。

對於資料的收集需要預先做埋點，在發布前一定要經過謹慎的校驗和測試，因為一旦版本發布出去而資料採集出了問題，就獲取不到所需要的資料，影響分析。

3.資料處理

資料處理主要包括資料清洗、資料轉化、資料提取、資料計算等處理方法，將各種原始資料加工成為產品經理需要的直觀的可看資料。

4.資料分析

資料分析是用適當的分析方法及工具，對處理過的資料進行分析，提取有價值的資訊，形成有效結論的過程。

常用的資料分析工具，掌握excel的資料透視表，就能解決大多數的問題。需要的話，可以再有針對性的學習spss、sas等。

資料探勘是一種高階的資料分析方法，側重解決四類資料分析問題：分類、聚類、關聯和**，重點在尋找模式與規律。

5.資料展現

一般情況下，資料是通過**和圖形的方式來呈現的。常用的資料圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點圖、雷達圖等。進一步加工整理變成我們需要的圖形，如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷託圖等。

一般能用圖說明問題的就不用**，能用表說明問題的就不用文字。

圖表製作的五個步驟：

確定要表達主題

確定哪種圖表最適合

選擇資料製作圖表

檢查是否真實反映資料

檢查是否表達觀點

常用圖表型別和作用：

來自於網易雲課堂《誰說菜鳥不會資料分析》

6.報告撰寫

乙份好的資料分析報告，首先需要有乙個好的分析框架，並且**並茂，層次明晰，能夠讓閱讀者一目了然。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容；**並茂，可以令資料更加生動活潑，提高視覺衝擊力，有助於閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。

好的資料分析報告需要有明確的結論、建議或解決方案。

資料分析的四大誤區

1.分析目的不明確，為了分析而分析；

2.缺乏行業、公司業務認知，分析結果偏離實際。資料必須和業務結合才有意義。摸清楚所在產業鏈的整個結構，對行業的上游和下游的經營情況有大致的了解，再根據業務當前的需要，制定發展計畫，歸類出需要整理的資料。同時，熟悉業務才能看到資料背後隱藏的資訊；

3.為了方法而方法，為了工具而工具，只要能解決問題的方法和工具就是好的方法和工具；

4.資料本身是客觀的，但被解讀出來的資料是主觀的。同樣的資料由不同的人分析很可能得出完全相反的結論，所以一定不能提前帶著觀點去分析。