大資料時代，業務量不斷增長，大批量的資料離線同步已成了不可獲缺的工具。
阿里雲資料整合是開源datax的服務化版本，支援400種異構資料來源之間的資料同步，同時支援作業級別和資料來源級別的流控、分布式併發執行以及髒資料閾值處理，是大資料處理中不可缺失的資料同步工具。
而越是使用越頻繁的產品，更容易成為使用者關注的焦點。
尤其在操作介面上，如果邏輯層次分配不夠清晰，也會帶來非常大的工作量。
1、重複報錯的顯示讓操作更簡單
2、介面的視覺互動，是獲取資訊的主入口
3、依據使用者的使用場景，字段對映忽略的源端與目的端的字段大小寫，提高效率
5、 一鍵建表後，自動幫使用者選擇已建好的的表，提高工作效率
6、針對常發的找不到資料整合的情況，在資料開發套件首頁，增加資料整合的入口
7、執行日誌，增加右鍵複製功能
文件在使用中做為問題量化的重災區，必不可少。
針對網路問題，將使用者的資料來源劃分為阿里雲產品資料來源、ecs自建資料來源、本地自建的有公網ip的資料來源、本地自建的無公網ip的資料來源，分別提供不同的資料同步策略，特別是針對本地idc機房資料上雲：
1、提供安全加密的agent同步方案；
2、針對使用者的大批量同步需求，提供批量的任務配置、管理，一鍵化同步過程，提公升使用者同步資料的效率；
3、資料整合公升級下一代，將會和dataworks（資料工場）的資料地圖產品緊密結合，不僅提供資料的物理移動，也提供元資料的同步，同步的元資料展現在資料地圖之上，方便使用者先盤點、了解資料，再進一步決定移動哪些物理資料；
以上兩大部分內容正是產品團隊&使用者體驗團隊通過使用者反饋梳理出來。進行使用者走訪，與使用者進行深入溝通交流，整理出的上百條產品建議，以此進行了一系列的優化，通過產品介面引導，文件說明，以及在資料來源文件中增加通過資料整合匯入匯出的說明，極大的方便了使用者進入最佳實踐，觸達使用者的效率提公升，進而提公升了使用者使用資料整合產品的效率。
但以上問題優化後的結果，是否能達到使用者的滿意，真的符合使用者的使用場景？這就需要使用者一起參與其中進行驗證。也更希望使用者能在使用後，把相關的使用體驗通過聆聽平台提交上來，以便於產品進行更加符合使用者使用場景的優化。
同時我們希望這不只是一段文字的描述。我們更希望有場景描述，相關操作流程，
如果您也想與其它客戶一起交流相關使用經驗，我們也特地為大家建立了資料整合交流釘釘群，可隨時與其它小夥伴交流與分享經驗，說不定還能找到志同道合的人。
離線檔案與資料同步
1.服務端的離線檔案設定 為了使共享網路資源可以離線使用，離線檔案 將這些共享資源的乙個版本儲存在客戶端計算機中稱為檔案系統快取的保留的磁碟空間部分中。不管是否連線到網路，客戶端計算機都可以訪問這種快取。建立新的共享資源時，預設情況下允許離線訪問，這意味著可以在有潛在的不安全因素的計算機中離線儲存安...
《大資料 ZooKeeper 資料同步流程》
在 zookeeper 中，主要依賴 zab 協議來實現分布式資料一致性。zab 協議分為兩部分 zookeeper 使用單一的主程序 leader 來接收和處理客戶端所有事務請求，並採用 zab 協議的原子廣播協議，將事務請求以 proposal 提議廣播到所有 follower 節點，當集群中有...
大資料之路 資料同步
資料同步基礎 資料同步技術更通用的含義是不同系統間的資料流轉，有多種不同的應用場景。主資料庫與備份資料庫之間的資料備份，以及主系統與 子系統之間的資料更新，屬於同型別不同集群資料庫之間的資料同步。另外，還有不同地域 不同資料庫型別之間的資料傳輸交換，比如分布 式業務系統與資料倉儲系統之間的資料同步。...