根據分析機構gartner給出的定義,大資料就是那些具有規模大、速度快、種類多三大特徵的資訊資產。從海量資料中篩選出有用的資訊,然後通過各種手段將資訊轉化為洞察力,從而做出正確決策,並最終推動業務發展。
通過一系列處理,大資料可以幫助企業制定明智且切實可行的戰略,獲取前所未有的客戶洞察,支援客戶購買行為,並構建新的業務模式,進而贏得競爭優勢。然而,實踐往往會比理論來得更困難。企業要處理好大資料生命週期的每乙個環節,就必須採用創新且經濟高效的處理方法,並跳出傳統的資料管理思維。
什麼在掣肘大資料為企業帶來價值?
諮詢巨頭麥肯錫曾說,大資料正在成為下一代企業競爭力,生產力以及創新的前沿,它必將為企業發展帶來巨大的價值。但在現實中,許多企業管理者盲目收集資料並進行分析,期待能夠得到快速的回報。很遺憾,他們未能如願。無論整體規劃、技術平台還是業務流程,大多數企業並未針對大資料分析做出特別的調整與變化。而傳統資料管理體系正在阻礙企業從大資料中提取價值。
首先,企業管理者需要問清自己這樣乙個問題:「大資料如何幫助我的企業實現發展?」。如果不能指導行動,那麼收集再多的資料也是毫無意義的。事實上,獲得洞察力是一方面,可實踐性也是分析的標誌之一。即企業能否從大量歷史資料的「噪音」中獲得可實踐的**以及具有前瞻性的決策?
其次,企業需要針對大資料分析來改變傳統的業務流程與決策流程。按照傳統企業經營方式,高層的主觀意見會對決策造成決定性影響,這種現象到現在也還是非常普遍。讓真實的資料來說話,這是許多企業管理者需要進行的觀念轉變。當然,收集更多的資料並不意味著就能夠將資料轉化為洞察,如果沒有乙個更適應大資料時代的技術架構,它也會讓企業的轉型變得難上加難。
第三,技術平台不是萬能的,但沒有技術平台是萬萬不能的。在很多情況下,我們會看到各種觀點在弱化技術所起到的作用。事實上,這樣的觀點是比較片面的。要真正駕馭大資料,我們仍然需要乙個過硬的技術平台來作為支撐。你很難想象用現有的sql資料庫來分析海量非結構化資訊,大資料需要我們有乙個更全面、更高效的平台來進行組織、處理和分析資料。同時需要考慮如何將大資料平台,與原有的資料架構進行最佳整合。
大資料時代的新思路:如何實現資料管理閉環
為實現上述目標,sap總結了一套方**,能夠幫助企業思考以下幾個問題,並加大資料轉化為實在的收益:
我是否擁有目前所需的資料?
我能否獲取這些資料?
獲取資料後,我如何挖掘這些資料的價值?
業務環境發生變化時,我如何處理這些資料?
企業在進行資料管理方式轉型的時候,需要從四個方面來把握並覆蓋資料的全生命週期,即設想、建立、部署和擴充套件,並以此形成乙個有機的閉環。根據這一方**,sap推出了有針對性的大資料服務,幫助企業從資料中獲取全新洞察,進一步擴充套件業務功能,獲得更多業務機會。
在設想階段,企業需要制定一套大資料戰略、路線圖和計畫。設想業務的發展方向並確定大資料將如何幫助企業以業務目標為切入點。在這一階段中,sap的資料科學家將幫助企業挖掘大資料的潛在應用場景,構建業務案例並確定大資料將為你的企業帶來哪些價值。
制定好路線圖和戰略後,你可以利用sap大資料服務建立乙個支援大資料的最佳架構,從而實現目標。這一過程包括:安全整合新興技術與現有投資;設計乙個全面的基礎架構,以從多個資料來源(通常是現有資料集)獲取資料;實施最佳大資料平台;以及將大資料的影響納入治理政策範圍內。
在部署階段,也將是企業從大資料中獲得回報的階段。通過大資料平台,sap大資料分析服務和應用實施服務能夠支援企業執行分析應用,讓企業進一步掌控全域性,分析當前資訊和歷史資訊。通過**分析能力來提公升業務成果;以絕佳的視覺化效果傳達和共享洞察;以及根據需求將資訊交付給業務使用者,並支援移動裝置的資訊共享。
最後,基於企業現有的大資料潛能,sap大資料服務將讓企業以一種最靈活、運營成本最低、且最能滿足需求的方式部署解決方案,從而充分利用新環境,獲取更豐厚的業務成果。通過內部部署、雲模式或混合模式來部署解決方案。評估企業的現有功能,然後建立能力中心,推出企業所需的新技能,從而更有效地管理大資料並擴充套件大資料的影響力。
圖一:如何開啟你的大資料之旅(via sap)
從評估大資料業務,到發現大資料價值、設計大資料架構,再到實施大資料平台、工具以及管理和優化大資料解決方案。sap除了hana這樣的「全能型」記憶體資料平台之外,還能夠為企業提供乙個端到端的大資料服務組合。為企業進行大資料時代轉型提供個性化的指導,從而充分利用不同流程的各種資料來源,獲取全新的、有意義的洞察。
總結
在充分認清大資料重要性的基礎上,企業需要理解大資料之於業務的價值點,然後在規劃的每乙個階段以及企業的每乙個層級中充分利用資料,進一步擴充套件大資料的影響力從而形成良性迴圈。讓更多的員工,更有規律地,更好地利用那些可管理的資料,然後讓業務逐漸能夠基於資料來採取行動。通過這樣的管理新思路,才能夠真正讓大資料為我所用。
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1 資料治理 概念 業務中涉及資料使用的一整套管理行為,如何制定和實施針對整個企業內部資料的商業應用和技術管理的一系列政策和流程.組成部分 元資料管理 主資料管理 大資料質量管理 大資料資產化 大資料共享發布 大資料標準 大資料交換整合 元資料管理 收集元資料,對元資料進行查詢 分析 版本管理 後期...
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大資料時代資料管理方式研究 1資料管理技術的回顧 資料管理技術主要經歷了人工管理階段 檔案系統階段和資料庫系統階段。隨著資料應用領域的不斷擴充套件,資料管理所處的環境也越來越複雜,目前廣泛流行的資料庫技術開始暴露出許多弱點,面臨著許多新的挑戰。1.1人工管理階段 20 世紀 50 年代中期,計算機主...
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