備受ibm推崇的「認知計算」到底有什麼魔力，又如何能夠支撐ibm的「轉型大業」，引領ibm未來5年甚至更長時間的前進之路；而更重要的，對於企業而言，認知計算與我有什麼關係？如何能幫我提公升競爭力，領先對手一步？
大資料加速認知計算落地
首先設想一下這樣的場景，在你身邊有乙個機械人，在你要出行時它自動幫你根據路途擁堵狀況規劃出行線路；如果出行遇到堵車它會自動給受影響的各方發簡訊提醒；它還能體察你的喜怒哀樂，照顧你的飲食起居：在你不高興時給你說個笑話調節情緒，在你坐久了它會提醒你起來活動，根據你的身體狀況提醒你修訂的飲食習慣…..這是乙個被科幻**描述了很多遍的場景，今天得益於科技水平的不斷進步，上述場景正在逐步得以實現，而認知計算就是背後實現的技術之一。
實際上，在推動認知計算普及的眾多原因之中，資料正是最為重要的原因之一。眾所周知，隨著移動裝置、社交網路及各種數位化和聯網產品（各種感測器）的普及，資料量正在前所未有的速度暴增。而有了資料，我們將能夠更加準確地了解客戶需求，設計更受歡迎的產品，提供更貼心地做好服務，同時，我們還能做出更合理的決策，避免經營風險。
資料就是財富，海量資料對企業而言就是無價資源，然而現有的技術並不能很好地讓我們看到其中蘊藏的財富，直到認知計算的出現，確切地說是認知系統的出現。
除了大資料之外，認知計算的出現還與軟體的廣泛使用有關，特別是「api經濟」的流行。隨著雲成為新一代軟體執行和利用資料的首選平台，越來越多的軟體基於各種各樣的api來構建。統計顯示，在全球1820萬名軟體開發者中，有120萬人正在發表可供外界使用的apis，有470萬人向合作夥伴或完成註冊的機構發布apis。到2023年，預計將有260億個裝置使用超過1萬億個應用。
基於api的軟體構建模式為認知計算的使用奠定了很好的基礎，因為對於大多數企業（特別是中小企業）而言無需構建自己的認知計算基礎設施，而是可以透過api以服務的方式來使用，這讓更多的企業可以快速從認知計算中受益。
認知計算系統與ibm watson
認知計算系統是應用了認知計算技術的應用系統。具體地說，認知計算系統能夠通過感知和互動理解世界，使用假設和論證進行推理，以及向專家和通過資料進行學習，它將認知技術應用到具體應用、產品與運營中，從而幫助使用者創造新的價值，ibm watson就是認知計算系統的傑出代表。
作為乙個技術平台，watson其能夠採用自然語言處理技術和機器學習技術，從大量非結構化資料中揭示非凡洞察力。watson核心能力包括：
understand（理解）：watson通過自然語言理解技術，能夠與使用者進行互動，並理解和回答使用者的問題；
reason（推理）：watson通過生成假設技術，能夠透過資料揭示洞察力、模式和關係，實現以多種方式認知和產出多種結果而不僅僅是一種結果的傳統方式；
learn（學習）：watson通過以證據為基礎的學習能力,能夠從所有文件中快速提取關鍵資訊，使其能夠像人類一樣進行學習和認知。通過追蹤使用者對自身提出的解決方案和問題解答的範庫和評價，watson還能夠不斷進步，提公升解決方案和解答的能力。
實際上，watson不僅僅是這些技術的簡單集合，而是以前所未有的方式將這些技術統一起來，徹底改變了商業問題解決的方式和效率。
ibm watson的出名要追溯到2023年參加「jeopardy!」電視問答挑戰賽，當時watson因戰勝這項比賽的兩位前任冠軍ken和brad而聲名大噪。因為這種尋找答案的邏輯非常複雜，不能用一般搜尋引擎的方法，而要先理解問題，再從龐大的資料庫找出相關的檔案，最後歸納出答案。
watson背後的核心技術支撐正是認知計算。不過，今天的watson與2023年參加挑戰賽時相比有了很大變化。當時的watson主要是基於機器學習、自然語言處理、問題分析、特徵工程、本體分析等五項技術，而今天，watson背後的核心支撐技術已經涵蓋了如排序學習、邏輯推理、遞迴神經網路等來自5個不同領域的技術，包括大資料與分析、人工智慧、認知體驗、認知知識、計算基礎架構。
正是得益於新技術持續不斷的加入，2023年watson的「問與答」能力只是今天的watson具備的28項能力之一。除此之外，這些能力還包括關係抽取、性格分析、情緒分析、概念擴充套件及權衡分析等，它們如今都已被轉變成服務或apis，2023年底watson api服務的數量還將達到50個。
對於企業而言，認知計算的應用可以有多種形式，除了直接通過雲服務呼叫watson api進行開發，企業還可以在此基礎上定製自己的認知系統，也就是讓ibm提供針對特點應用場景的認知演算法，然後結合自己的資料，實現應用和商業模式的創新。
在今年的ces大展上，ibm就宣布與軟體在機械人方面進行合作，軟銀採用了watson幫助其機械人pepper學習和理解語言和手勢，同人類自然互動，未來的pepper將是乙個帶有情緒感知能力的個人機器助理。ibm表示，pepper將配備乙個軟體開發工具包和訪問watson的 api，這樣開發人員可以按照自己的業務用例和經驗對功能進行優化。
當然，watson所能做的工作還有很多，比如，在迭代中學習找到解決方案；理解人類的自然語言與對話；動態的分析各類假設和問題；在相關資料的基礎上優化問題解答；大資料的理解和分析，而更多的功能還在持續不斷地被發掘。
值得一提的是，將watson作為基於雲的api平台對外開放，正是ibm為構建認知計算生態系統而做出的重大決策，這樣每乙個人都能將watson的強大能力加到他們的應用中，這有助於推動watson得到更加廣泛的應用，並且加速創新。根據ibm提供的資料，現在有36個國家、17個行業的客戶都在使用認知技術；全球超過7.7萬名開發者在使用watson developer cloud平台來進行商業創新；有超過350名生態系統合作夥伴及既有企業內部的創新團隊，正在構建基於認知技術的應用、產品和服務，其中100家企業已將產品推向市場。
注：到2023年底，ibm watson api將達到50個
原文發布時間為：
2023年02月04日
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