如今，各種物聯網解決方案已廣泛應用於我們的日常生活和工作中。雖然比起「人工智慧」、「大資料」、「5g」等名詞，「物聯網」這一術語使用的並不頻繁，但這也恰恰說明它正在走出炒作階段，並迅速成為我們生活中不可或缺的一部分。這項技術帶來的「萬物互聯」將徹底改變人們的生活方式、工作模式。
例如，物聯網可以連線到各種終端裝置，包括手機、手錶、汽車、門鎖、家居產品以及任何需要連線網路的裝置。可以說，未來任何以電力或電池、太陽能供電並有網路連線的東西，都將匯集於不斷擴充套件的物聯網之中。在企業應用中，隨著生產裝置的智慧型化和網聯化，工廠能夠通過分析處理物聯網所採集的大量資料提高生產效率，甚至**維護、遠端維修等新正規化也將成為現實。
根據市場調查和分析，到2023年底，全球將有260億台聯網裝置。
我們不妨**在未來的幾個月裡，物聯網將會帶來哪些新的突破。就像曾經的網際網路所掀起的浪潮一樣洶湧澎湃，物聯網將在網際網路的基礎上將這種連線能力發揮到淋漓極致。物聯網不僅僅是讓電腦或智慧型終端連線到網路，它實際上能給我們帶來一系列的連鎖反應。
智慧型裝置更容易操控
在這個日新月異的技術時代，從智慧型手機再到智慧型家居裝置，我們更習慣於使用語音控制裝置。有趣的是，2023年將開始物聯網裝置的「聲音」年。例如，很多汽車製造商都在積極開發一款新的虛擬助手，以便於駕駛員操控車輛，並協助駕駛員的安全駕駛。語音控制將逐漸成為工業裝置、家居產品以及各種智慧型化技術的必選項之一。
在許多應用中，語音控制是有優勢的，因為它易於操作並且不需要手動輸入，我們也不需要睜大眼睛來檢查拼寫錯誤。
另外，語音控制帶來了更加友好的人機互動，進一步增強了個人和裝置之間的溝通能力。使用者可以像人們彼此通訊一樣與裝置通訊。在使用者介面、儀錶盤出現之前，我們只能依賴於繁瑣的計算機**程式設計進行操控，而語音控制甚至不需要圖形介面和操作按鈕就能直接使用，完全避免了這些麻煩的步驟。可見，語音識別和語音控制技術是物聯網下一步合乎邏輯的發展方向，我們可以通過使用這些技術來提高工作效率，進一步改善人們的生活質量。
人工智慧推動物聯網的發展
人工智慧和物聯網必須在技術方面進行整合，它們相互作用，彼此促進，共同發展。物聯網技術的不斷發展產生了大量資料，這些資料的潛在價值對公司和個人都非常有吸引力。例如，工廠通過多台網路裝置相互通訊，並實時收集、分析和處理相關資料，這在時間成本、生產效率等方面，遠遠超出了人工計算的能力。那麼，大資料的分析處理以及自動化流程自然離不開人工智慧。
在物聯網環境下，如何從海量的資料中提取真正有價值的資訊，首先要做的就是資料清洗。人工智慧的主要任務就是採用機器學習演算法來檢測資料中的異常值，從而篩選出正確的而且重要的資料。
此外，隨著物聯網的規模和複雜性的增加，使其越來越依賴於人工智慧(ai)和機器學習(ml)等新興技術。基於人工智慧的安全檢測系統在物聯網系統的安全性中發揮著重要作用，這一點尤為重要。
部署物聯網的行業劇增
物聯網不僅將給人類的生活帶來深遠的影響，而且也能為企業帶來可觀的收益。例如，在零售行業，企業可以通過利用聊天機械人與智慧型終端通訊，向顧客展示產品的相關資訊。
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