對於製造業來說，提高生產的良品率非常重要，哪怕只是1%也能產生巨大的價值。2023年8月，在工業重鎮蘇州，國內大型能源巨頭協鑫光伏嘗試用阿里et優化標準化車間的生產引數。
據了解，光伏切片生產有著十分精密的工藝流程：一根僅0.1mm粗細的鋼線不斷摩擦矽錠，最終切出一片片僅0.2mm厚的矽片。車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個引數在實時影響著生產。如此複雜的生產環境下，人工經驗很難100%地保障產品質量。
et工作的第一步，是將標準化車間所有埠的資料傳入工業大腦，隨後通過人工智慧演算法，對所有關聯引數進行深度學習計算，精準分析出與良品率最相關的60個關鍵引數，並搭建引數曲線，並在生產過程中實時監測和控制變數。
經過et的介入，目前，協鑫光伏的生產良品率已經提公升1個百分點，每年可節省上億元的生產成本，成為首個「中國智造1%」的威力範本。
3月29日，在雲棲大會深圳峰會上，阿里雲正式發布et工業大腦，讓工業生產線上龐大的鋼鐵軀體擁有智慧型大腦。阿里雲總裁胡曉明表示，我們希望利用人工智慧技術發揮「中國智造1%」的威力。中國製造業如果提公升1%的良品率，意味著一年可以增加上萬億的利潤。
目前，et已馬不停蹄地參與到新能源、化工、環保、汽車、輕工業、重工業等不同製造領域的工作中。除了協鑫外，徐工集團、中策橡膠、吉利等製造領域的標桿企業都在積極引入et工業大腦，投入智慧型製造的浪潮之中。
阿里雲人工智慧科學家閔萬里表示， 與其他領域相比，將人工智慧技術應用到工業生產的複雜度更高。單從資料而言，一台民用渦輪風扇發動機的轉速就能達30000轉/分鐘，不同型號渦輪發動機轉動次數也不同，這相當於1分鐘內就可以產生海量不同標準的資料。
et工業大腦的背後是阿里雲自主研發的雲計算作業系統飛天——可將遍布全球的百萬級伺服器連成一台超級計算機。借助飛天的計算能力，阿里雲et才能勝任工業大腦的工作，指揮工業生產線上的龐大軀體。
閔萬里透露，目前et工業大腦已經在流程製造的資料化控制、生產線的公升級換代、工藝改良、裝置故障**等方面開展工作。et的目標是成為乙個不斷吸收專業知識的 「大腦」，可以指揮各種型別的工業軀體。「我們希望用21世紀的機器智慧型，幫助人類更好地指揮20世紀的機器」。
原文發布時間為：2023年3月29日
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