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「自去年引入阿里雲的大資料分析能力以來，目前我們的光伏生產良品率已經提公升了1個百分點，這還僅是雙方第一階段的合作成果。」蘇州協鑫光伏科技****負責人近日向記者表示。
這一來自全球領先光伏材料製造商和雲計算公司的合作成果，為「中國製造2025」的「創新驅動、質量為先、綠色發展」提供了真實範本。
經過多年發展，蘇州協鑫在技術研發、品質控制、自動化公升級等方面都處於較高水平，產值持續領跑。但同時也面臨著來自市場、技術、人才的瓶頸壓力。
以雲計算、大資料為代表的網際網路新技術興起，讓蘇州協鑫看到了新技術對提公升生產效率、內部管理的潛在價值。2023年8月，蘇州協鑫與阿里雲計算****達成合作，約定將合力以大資料分析技術來打造協鑫光伏切片智慧型工廠。
工業視覺化大屏搭建、tb級海量資料雲儲存、產品良品**建模等都在此次合作的內容中。其中，通過大資料分析進行產品良品**建模則能直接影響到生產效率，大幅節省生產成本。
阿里雲的相關負責人介紹，在光伏切片的生產過程中，有數千個生產引數會影響到切片良品率，例如上部砂漿溫度、下部砂漿溫度、上部導輪溫度、下部導輪溫度等等，任何乙個變數的細微變化都會直接影響到生產結果。通過阿里雲的大資料分析演算法，就可以對蘇州協鑫生產過程中採集到的全部變數進行分析，找出與良品率最為相關的關鍵變數。
「根據這些關鍵變數為蘇州協鑫搭建生產的引數曲線模型，在生產過程中監測變數，一旦變數超出模型範圍，協鑫的監測系統就會及時預警。」阿里雲相關負責人說，「過去半年時間內，我們已經完成了對協鑫光伏一年生產資料的分析，通過正負樣本比對的方式在數千個生產引數進行了計算分析。而良品率每提高千分之一，就能節省上千萬的生產成本。」
目前，雙方合作的i期工程已經基本結束，後續雙方還將繼續深入應用大資料及人工智慧方面的技術配合，讓光伏領域的生產也擁有機器學習的能力，應對未來光伏生產可能面對的更複雜生產環境。
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