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協鑫光伏坐落在環境優美的蘇州工業園區，是全球領先的光伏材料製造商，矽片產品佔國內流通矽片的70%，處於國內同行業龍頭地位。在技術研發、品質控制、自動化公升級等方面也都處於較高水平。然而，從與協鑫光伏負責人的交談中，感受更多的是踏實，謙遜和危機感，絲毫感覺不到身為行業領導者的優越感，如何提高效率，提公升產品品質始終是他們放在肩上的責任。通過多年對生產流程的優化，協鑫的生產效率和產品品質始終保持著行業領先，然而，他們漸漸感到以傳統的方法，優化的空間越來越小。對於追求卓越的協鑫人來說，生產品質提公升的最後一公里要怎麼走，這無疑是乙個巨大的難題。蘇州協鑫光伏總經理曾表示：「未來蘇州協鑫的繼續突破還是要靠新技術和新產品。」
智慧型製造的興起，將大資料分析引入到製造革命中。通過對生產資料的採集並上傳雲端，對資料進行實時和長期分析，可以對生產過程進行監控，分析生產流程中可優化的部分；監控影響產品質量的環節，對產品質量進行量化分析和提公升；對裝置情況進行**，優化備本備件。
大資料分析為生產品質提公升的最後一公里提供了路徑，這讓協鑫人看到了新的契機，2023年協鑫光伏正式與阿里雲合作，希望通過雲計算、大資料等新一代資訊科技推動內部管理公升級、進一步提高市場競爭力。此次合作的主要目標是透明化生產、資料化管理以及良品率提公升。具體包括：低成本長期儲存協鑫生產過程所有資料；通過大資料分析，建立良品率**模型；通過大資料分析，建立關鍵引數監控模型，對生產過程監控和報警；通過阿里雲bi系統，對協鑫生產資料做多維度統計分析；通過阿里雲大屏技術，建立車間和事業部生產大屏看板等多方面內容。舉例來說，在光伏切片的生產過程中，有數千個生產引數會影響到切片良品率，例如砂漿溫度、砂漿密度等，任何乙個變數的細微變化都會直接影響到生產結果。而通過阿里雲的大資料分析演算法，就可以對蘇州協鑫生產過程中採集到的全部變數進行分析，找出與良品率最為相關的重要關鍵變數。「根據這些關鍵變數為蘇州協鑫搭建生產的引數監控模型，在生產過程中對這些變數進行分析處理，一旦變數超出模型範圍，蘇州協鑫的監測系統就會及時預警。」 經過專案一期的實施，實現了每年數千萬的成本節省，小目標並不遙遠。
整體技術框架可以分為三大部分，車間源資料，大資料儲存分析區，以及業務區，具體包括以下幾方面：
資料上雲
保障單車間15天全量資料批量上雲；全車間切片機、分選機、mes資料準實時上雲。
關鍵引數監控模型
通過大資料對全量引數的分析以及生產經驗，提出待分析的關鍵引數，並建立監控的模型。
生產過程監控報警
生產過程資料流式上傳，通過流計算實時監控。並基於監控模型，實現異常情況報警。
良品率**
對影響良品的重要引數做多元統計分析，實現良品率的**。
（此經特殊處理）
備件損耗分析
通過關聯規則，聚類分析，深度學習等方法，監控相關引數，實現備件損耗提前預警。
大屏看板
設計實施每車間及事業部級的大屏看板，如下圖所示為大屏看板的示意。
（此經特殊處理）
bi分析
30個主題多維度統計分析，並支援自定義時間、引數，分析引數間數學相關性，如下圖所示為bi分析示意圖。
（此經特殊處理）
隨著中國製造行業整體從粗放式向節約化、精細化轉變，很多產業也在從勞動密集型向資本技術密集型轉移，新技術，尤其是大資料分析技術，成為支撐製造業改革的中堅力量。協鑫光伏作為追求卓越的製造業企業代表，為同類企業轉型公升級摸索出了一條道路。大資料作為企業的重要資產，借助於雲計算等新技術，可以實現企業的智慧型改造和公升級，完成提公升生產效率和產品品質的最後一公里。
對於已有能力獲取工廠資料的企業，可以繼續聚焦製造本身，而將大資料分析等工作找合適的雲計算、大資料分析企業承擔。協鑫與阿里雲合作的模式可以直接複製，利用製造企業的生產經驗，和雲計算、大資料分析提供企業的穩定高效的大資料儲存、分析能力，打造企業級資料分析平台。
追求卓越，超越自我，中國製造業在網際網路、新技術的驅動下，已經開啟了嶄新的一章。
阿里雲資深專家高飛，歐陽克非，實修，光鹽，凱江等，協鑫光伏資訊部經理周小棟。
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新興網際網路 發展迅猛，各種新技術 新思維 新模式不斷湧現。大資料時代正在推動整個傳媒行業進行深刻變革，要想在這種變革中獲得優勢必須構建創新思維體系，充分利用傳統 和大資料時代的特點，發展壯大傳媒產業。內容變革 大資料時代引入了 資料新聞 這一概念，即利用資料來分析新聞事件，這一點在財經類新聞中尤為...
大資料技術與ERP的四類完美結合
大資料正在改變企業，它對企業資源計畫軟體也產生了影響。通過資料分析，企業可以改善流程，獲得新發現，而這些新發現可以幫助他們增加收入並簡化內部流程。erp中的資料也有潛力改變業務流程，但只有在被充分利用的情況下。根據 資訊週刊 的說法，公司往往只能分析12 的資料。這就意味著他們錯失了88 包含在他們...
RTFChain 大資料結合區塊鏈的醫療應用
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