近幾十年來，我國機器視覺領域快速發展，視覺系統因其非接觸、速度快、精度高、現場抗干擾能力強等突出優點，使機器視覺技術在農業、工業、醫學等領域得到了廣泛應用。長期以來，機器視覺原配件和軟體演算法被這些國外巨頭企業壟斷，我國主要依靠進口國外整套系統，**昂貴。通過在某個細分市場推出定製化的系統產品，為細分領域客戶解決需求，成為我國機器視覺企業發展的重要方向。
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乙個典型的機器視覺系統包括光源、鏡頭、高速相機、影象採集卡和視覺處理器5大部分。國外對機器視覺部件產品和軟體的研發已經有數十年的歷史。瞄準了機器視覺的廣泛應用前景，許多國外廠商紛紛進入這一領域. 在硬體產品上，國內企業也多有突破。包括相機、軟體包、鏡頭、光源等機器視覺的核心部件.產品體系日益完善，在某些方面可以與國外廠商媲美。
我國機器視覺行業雖然起步較晚，但發展速度極快，已成為繼美國和日本之後的全球第三大機器視覺市場。我國機器視覺系統也主要應用在半導體及電子製造領域，較為突出的是在smt貼片、aoi/axi裝置以及聯結器檢測上。市政交通、汽車、食品和包裝機械等眾多行業對於機器視覺的需求也在快速釋放，推動著機器視覺行業迅猛發展。
隨著機器視覺的成本逐漸降低，有更多的方案、更強大的硬體、更聰明的演算法出現，再加上物聯網連線所有裝置，機器視覺將成為絕佳的資料收集工具。朗銳智科（www.lrist.com）認為在自動駕駛、醫學診斷、保險索賠的破損評估、水位監測、農業生產等領域具有廣泛的應用前景。
機器視覺的應用領域
在現代化的大生產之中，視覺檢測往往是不可缺少的環節。比如，汽車零件的外觀，藥品包裝的正誤，ic字元印刷的質量，電路板焊接的好壞，等等，都需要眾多的檢測工人，通過肉眼或結合顯微鏡進行觀測檢驗。大量的檢測人工不僅影響工廠效率，而且帶來不可靠的因素，直接影響產品質量與成本。另外，許多檢測的工序不僅僅要求外...
嵌入式視覺領域的機器學習
機器學習最重要的應用之一是嵌入式機器視覺領域，各類系統正在從視覺使能系統演進為視覺引導自動化系統。嵌入式視覺應用與其他更簡單的機器學習應用的區別在於它們採用二維輸入格式。在眾多機器學習應用中極為常用的神經網路是深度神經網路 dnn 這類神經網路擁有多個隱藏層，能實現更複雜的機器學習任務。在機器學習實...
訊號處理在機器視覺 機械人視覺與機器視覺
機械人視覺 計算機視覺 影象處理 機器視覺和圖形識別，這幾者之間到底有神馬區別呢？要弄清楚他們哪乙個是哪乙個，有時候也真的是容易混淆的。接下來看看這些術語的具體含義是什麼，以及他們與機械人技術有什麼關聯。讀了這篇文章後，你就再也不會被這些概念弄糊塗了！在這篇文章當中，我們分解了機械人視覺的 族譜 以...