「不管是醫生還是工程師,都需要乙個綜合性、基礎性、理論性、應用性四強的人才,人是最可貴的。我非常贊成馬雲說的那句話,跟阿爾法狗去比什麼,它永遠會超過你,因為人的計算能力就是搞不過它。」
日前,有「東方神眼」之稱的全國著名醫學影像診斷專家、阿里雲天池醫療ai大賽首席評委張國楨教授走上雲棲大會的舞台,講述了現代影像學技術在腫瘤診斷中的價值。
在坐的聽眾包括阿里機器視覺研究員華先勝及et團隊成員、零氪科技cto羅立剛等眾多技術領域專家。他們聯手啟動了國內首個針對早期肺癌篩查的天池醫療ai大賽,獲勝演算法有望整合到阿里雲et醫療大腦中。
年近80的張國楨是國內頂尖的讀片專家,他改變了醫學界過去將10公釐作為肺癌手術下限的固有認知,總結出「腫瘤微血管ct成像徵」,為早期肺癌的鑑別提供了重要指導。
張國楨說,我們處在乙個影像引導**的時代,以前是開啟肚子、開啟胸看看裡頭什麼東西。現在是看清楚了再開啟。時代不一樣了。「所以要求各位一定要高效、智慧型、直觀,不是一般的圖象視覺化,一般的圖象視覺化是不能做診斷,只能找到位置,也就是現在體檢中心發現的。所以一定要強調高階別的演算法。」
對於機器與人的關係,張國楨認為計算機再厲害,也要聽人的意見。「計算機找出五個**,給了十個建議,我要重新再去取我最認可、最接近的。機器無法代替人,但我們做醫生的必須跟上機器的腳步。」
機器診斷在醫療領域的優勢在於計算速度。假如2萬張**先由機器進行一輪篩查,最終鎖定200張可能存在問題的再交由人類醫生判斷,這相當於把醫生的效率提公升了100倍。而這正是阿里雲et醫療大腦要做的。
張國楨希望把自己的經驗傳授給工程師以及他們開發的人工智慧。「乙個15歲的女孩子,有這麼點結節,你敢說她是肺癌嗎,沒有醫生有這個膽量說。做了圖象後處理以後,就會發現是原位癌。之前轉了兩年多,家長都認為不是,再耽誤下去就轉移了」。
張國楨說,「看到影像是要畫生死的,這是我醫生的責任」,「如果你沒有膽量拍這個胸脯,你做不好醫生,你是醫死,不是醫生」。
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「東方神眼」張國楨為阿里雲人工智慧ET授課
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