人工智慧技術優化了抗蟲藥組合

2021-09-22 21:58:13 字數 628 閱讀 3954

加州大學洛杉磯分校(ucla)和其他兩所大學的研究人員使用人工智慧技術發現了一種有效的藥物組合,能夠對抗常見的農業害蟲。

本月初發布的一項研究中,上海交通大學和愛荷華州立大學、亨利·塞繆裡工程與應用科學學院的研究人員創造了一種由四種不同的藥劑組成的配方,可以殺滅蛔蟲。蛔蟲可以感染家畜,導致生長發育遲緩,有時還會導致死亡。

該研究發現,蛔蟲已經對許多藥物產生了抗藥性,開發新藥成本高,耗時長。

研究人員使用反饋系統控制設計和測試了優化藥物組合,這是一種由加州大學洛杉磯分校機械和航空航天工程教授何志明(音譯)建立的人工智慧技術。

由於可能的藥物組合和比例數量巨大,研究人員使用反饋系統控制來建立可能的組合。然後研究人員測試暴露於該藥物組合中的蛔蟲是否活性較差或無法正常活動。然後,反饋系統控制將編譯結果資料,消除無效組合,為研究人員提供更好的組合以供嘗試。

在新聞稿中,研究人員表示,該研究所花費的時間比使用人工智慧技術要少,可用於快速找到對其他農業有害生物有效的藥物組合的模型。其他研究人員也利用反饋系統控制來形成針對結核病等疾病的藥物組合,並利用該系統研究癌症**。

原文發布時間為: 2023年10月26日

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