本人最近在做廣電行業的使用者流失分析，在提取資料時遇到乙個問題：需要提取多久時間之內的使用者相關資料做分析呢？在本公司內系統已經有相關的離網、入網、復通等等行為的使用者數量。現在需要定下時間閾值，並有資料支援，下面看當時我的處理方式（由於私密問題資料不會顯示出來）。
流失使用者應該是在一段時間內未進行關鍵操作行為的使用者。
此時定位本次使用者流失分析的兩個標準：
選擇關鍵行為：一般標誌性的關鍵操作是**行為時長與**行為次數。
使用者復通率的值可以間接驗證流失定義的合理性。復通使用者是指在滿足流失時間期限內完全沒有進行關鍵操作的條件，但是流失之後又重新開通的使用者。
使用者復通率 = 復通使用者數 / 流失使用者數 * 100%
使用者復通率也被稱作使用者回訪率，分別計算每個月份合計的使用者回訪率。
注意：此處不考慮當月主停1-2/5個月、主停3-6個月、主停6個月以上的使用者數，因為這些使用者數包含前幾個月的主停使用者數，會造成誤差。
然後主要檢視合計所有使用者的使用者回訪率。
使用者的使用者回訪率出現了3處拐點變化，可以作為時間長短判斷依據，而本次使用者流失分析以第一次拐點（3個月）為最終確定時間的長短。後面的資料抽取都是以3個月為長度提取。
使用者留存率計算
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php mysql計算留存率 使用者留存率演算法
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