資料分析和資料探勘，是大資料應用的核心技術，也是大資料應用的關鍵所在。
資料分析重要，但是，很多時候卻不知道該如何去做，面對大量的資料，卻無從下手。概括起來，經常面臨的困難有：
1、 不知道要分析什麼？（分析目的）
不知道要分析什麼，也就是分析目的不明確。
經常有學員告訴我，領導給了一大堆資料給我，要我分析一下，但我不知道要分析什麼？除了基本的統計求和，我不知道要幹嗎。
明確分析目的，這是資料分析的起點，也是分析的終點。所有的分析工作都應該圍繞業務問題開始，分析的結果最終也要落到業務問題。
如果目的不明確，後續的分析工作就無法開展了。
2、 下一步做什麼？（分析過程）
資料分析不是乙個單一的操作，而是一套複雜和完整的操作流程。
一般地，乙個完整的資料分析包括了六個步驟，後乙個步驟依賴前乙個步驟，也是前乙個過程的深入。
當有了分析目的之外，接下來就需要圍繞業務問題來收集相關的資料，並對收集來的資料進行預處理（清洗、轉化、提取、計算），如果使用finebi之類的bi工具來處理的話就是先抽取資料、etl處理資料，然後在前端多維度分析，並對分析結果進行視覺化，最後形成乙個完整的分析報告，到此，乙個資料分析的工作才算正式完成。
3、 不知道怎樣去分析？（分析方法）
分析目的明確了，資料也有了，但面對大量的、複雜的資料，卻無從下手，不知道怎樣分析，這是由於分析者缺乏對分析方法的了解。
資料分析最核心的工作，就是對資料進行分析。圍繞業務問題，採用什麼樣的分析方法，使用什麼樣的分析模型，選擇什麼樣的分析工具，這是資料分析的核心。這是分析師的必備技能。
為了便於理解，我將資料分析分為三個層次，從低到高，由淺入深，分別是統計分析，基本分析，資料探勘。
一般情況下，企業有80%的工作都只需要掌握統計分析方法就可以了，剩下20%的工作需要更深入的分析及挖掘。當然，更深層次的業務規律及業務模式，需要更高層次的資料分析來解決。比如，市場細分，客戶特徵提取，等等。
4、 看不明白分析結果？（資料解讀）
好不容易分析有結果了，統計有資料了，但是，這些資料及分析結果表示什麼意思呢？與我們的業務有什麼關係呢？這一步也不知道坑了多少學員。
對資料不敏感，解讀資料的能力差，無法將分析結果與業務問題和業務策略關聯起來，這是資料應用的最大障礙。
如何來解讀資料，解讀分析結果，這需要有一定的資料解讀方法，也需要分析師要了解相應的業務邏輯。
5、 不知道分析是否全面？（分析思路）
我經常收到一些分析師的抱怨，他們說，基本的分析我都會了，但是，每次提交分析報告給領導以後，領導總是不太滿意，說我分析不全面，漏此漏那的。分析不全面，這是由於缺乏分析思路導致的。
如果說，分析方法是從微觀從細節來對資料進行分析，那麼，分析思路，就是從巨集觀角度指導如何進行資料分析，比如從哪幾個方面來進行完整的資料分析而不會遺漏。
要掌握分析思路，需要分析師懂業務、懂管理、懂營銷。比如，如果要分析企業的外部環境，你必須要懂得pest模型，即要從政策、經濟、社會和技術四個方面來進行分析，否則就是不全面的；如果要做競爭分析，你需要懂得swot、波特五力，從這幾個方面來分析競爭態勢，才算完整和系統。
最簡單，最實用的是5w2h模型，廣泛用於企業營銷活動、使用者行為分析等專題分析中，即要求分析的從下面7個方面來進行分析，這樣可以確保能夠將使用者購買行為分析完整、系統。
資料分析看起來很簡單，但如果沒有經過系統的培訓，要勝任這項工作也是不容易的。畢竟，資料分析師作為企業主管的智囊，作為主管決策的支撐，其重要性及高要求是不言而喻。
資料分析的一些常見問題
資料分析和資料探勘，是大資料應用的核心技術，也是大資料應用的關鍵所在。資料分析重要，但是，很多時候卻不知道該如何去做，面對大量的資料，卻無從下手。概括起來，經常面臨的困難有 1 不知道要分析什麼？分析目的 不知道要分析什麼，也就是分析目的不明確。經常有學員告訴我，領導給了一大堆資料給我，要我分析一下...
資料分析中常見問題
1 p p圖。以樣本的累積頻率作為橫座標，以安裝正太分布計算的相應累計概率作為縱座標，把樣本值表現為直角座標系中的散點，如果服從正太分布，則樣本點圍繞第一象限的對角線分布。2 q q圖。以樣本的分位數作為橫座標，以按照正態分佈計算的相應分位點作為縱座標，把樣本表現為指教座標系的散點。如果資料服從正態...
一些常見的資料分析方法
1.平均分析法 資料分析中的平均分析法就是運用計算平均數的方法來反應總體在一定時間 地點條件下某一數量特徵的一般水平。平均指標法的主要作用有兩點，第一就是利用平均指標對比某些現象在不同歷史時期的變化，更能說明其發展趨勢和規律。第二就是利用平均指標對比同類現象在不同地區 不同行業 不同型別單位等之間的...