讀取影象檔案。
(2) 將 jpeg 檔案解碼為 rgb 畫素網格。
(3) 將這些畫素網格轉換為浮點數張量。
(4) 將畫素值（0~255 範圍內）縮放到 [0, 1] 區間（正如你所知，神經網路喜歡處理較小的輸
入值）。
使用 imagedatagenerator 從目錄中讀取影象
from keras.preprocessing.image import imagedatagenerator
train_datagen = imagedatagenerator(rescale=1./255)
test_datagen = imagedatagenerator(rescale=1./255)
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
train_dir,
target_size=(150, 150),
batch_size=20,
class_mode=『binary』)
validation_generator = test_datagen.flow_from_directory(
validation_dir,
target_size=(150, 150),
batch_size=20,
class_mode=『binary』)
for data_batch, labels_batch in train_generator:
print(『data batch shape:』, data_batch.shape)print(『labels batch shape:』, labels_batch.shape)
break
3.3.利用批量生成器擬合模型
history = model.fit_generator(
train_generator,
steps_per_epoch=100,
epochs=30,
validation_data=validation_generator,
validation_steps=50)
二、、alexnet對貓狗資料進行訓練
例子三、vgg16對貓狗資料集訓練
狗貓分類資料集劃分詳解
資料解壓之後會有兩個資料夾，乙個是 train 乙個是 test 顧名思義乙個是用來訓練的，另乙個是作為檢驗正確性的資料，也是 要求提交標籤的。在train資料夾裡邊是一些已經命名好的影象，有貓也有狗 而在test資料夾中是只有編號名的影象 大致了解了資料集後，下邊就開始劃分資料集 先放一段 這是從...
貓狗大戰的TFrecord資料集製作
import tensorflow as tf import numpy as np import os from pil import image 沒有下面兩句德華會出現 image file is truncate的問題 from pil import imagefile imagefile.l...
繼承 貓與狗
關於類的繼承性，子類物件的建立過程，方法的繼承與重寫等 1.這個實驗編寫程式模擬貓與狗，程式中含有四個類 animal dogcat mainclass 在主類中使用dog和cat類建立物件，cat與dog類是animal的子類，分別新增 public void climbuptree public...