目錄
一、3-d幾何圖形
二、3-d函式
三、n-d索引
注意：本節介紹許多postgis2.0及更高版本才支援的功能。
到目前為止，我們一直在處理2-d幾何圖形（二維幾何圖形），只有x和y座標。但是postgis支援所有幾何圖形型別額外的維度，對於每個座標，另外還能支援用於表示高度資訊的"z"維度以及用於新增額外附加資訊的"m"維度（通常為時間、道路英里或距離資訊）。
對於3-d和4-d幾何圖形，額外的維度將作為幾何圖形中每個頂點的額外座標新增，並且幾何圖形型別將得到增強，以指示如何解譯額外的維度。新增額外維度會為每個基本幾何圖形額外新增三種幾何圖形型別：
對於well-known text（wkt）的表示，高維幾何圖形由iso sql/mm規範提供。附加維度資訊僅新增到型別名稱後的文字字串中，額外座標新增在x/y資訊之後，例如：
在處理3-d和4-d幾何圖形時，st_astext()函式將返回上述表示。
對於well-known binary（wkb）表示，高維幾何圖形的格式由iso sql/mm規範提供。該格式的bnf錶可在 查詢。
除了標準型別的高維形式外，postgis還包括一些在三維空間中有意義的新型別：
由於這兩種型別都用於對三維物件建模，因此使用z變數才是真正有意義的。polyhedralsu***ce z的乙個示例是1單位立方體：
polyhedralsu***ce z (((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)),((0 0 0, 0 1 0, 0 1 1, 0 0 1, 0 0 0)),((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),((1 1 1, 1 0 1, 0 0 1, 0 1 1, 1 1 1)),
((1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0, 1 1 1)),
((1 1 1, 1 1 0, 0 1 0, 0 1 1, 1 1 1))
)
有許多函式可用於計算三維物件之間的關係：
例如，我們可以使用st_3ddistance函式計算單位立方體與點之間的距離：
-- this is really the distance between the top corner-- and the point.select st_3ddistance('polyhedralsu***ce z (((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 0 1 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 1, 1 0 1, 0 0 1, 0 1 1, 1 1 1)),
((1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0, 1 1 1)),
((1 1 1, 1 1 0, 0 1 0, 0 1 1, 1 1 1))
)'::geometry,
'point z (2 2 2)'::geometry
);
-- so here's a shorter form.
select st_3ddistance(
'point z (1 1 1)'::geometry,
'point z (2 2 2)'::geometry
);
-- both return 1.73205080756888 == sqrt(3) as expected
一旦有了更高維度的資料，對其進行索引可能是有意義的。但是，在應用多維索引（multi-dimensional index）之前，應該仔細考慮資料在所有維度中的分布情況。
索引僅在允許資料庫中where條件查詢中大幅減少返回行數時才有用。要使更高維度的索引有用，資料必須分布在該維度的廣泛範圍中（相對於你正在構造的查詢）
你可以為任何維度（甚至混合維度）的資料建立多維索引。例如，要在nyc_streets表上建立多維索引。
gist_geometry_ops_nd引數告訴postgis使用n-d索引而不是標準的2-d索引。
構建索引後，可以在查詢中使用&&&索引操作符，&&&和&&是相同的語義——邊界框相交——區別在於，&&&使用幾何圖形的所有維度來應用這個語義。維數不匹配的幾何圖形不會相交。
-- returns true (both 3-d on the zero plane)select 'point z (1 1 0)'::geometry &&&'polygon ((0 0 0, 0 2 0, 2 2 0, 2 0 0, 0 0 0))'::geometry;-- returns false (one 2-d one 3-d)select 'point z (1 1 1)'::geometry &&&
'polygon ((0 0, 0 2, 2 2, 2 0, 0 0))'::geometry;
-- returns true (the volume around the linestring interacts with the point)
select 'linestring z(0 0 0, 1 1 1)'::geometry &&&
'point(0 1 1)'::geometry;
要使用n-d索引搜尋nyc_streets表，只需將&&2-d索引運算子替換為&&&3-d索引運算子。
-- n-d index operatorselect gid, namefrom nyc_streetswhere geom &&&st_setsrid('linestring(586785 4492901,587561 4493037)' :: geometry,26918);
-- 2-d index operator
select gid, name
from nyc_streets
where geom &&
st_setsrid('linestring(586785 4492901,587561 4493037)' :: geometry,26918);
結果應該是一樣的。一般來說，n-d索引只比2-d索引執行速度稍慢一些，所以只使用n-d索引，因為n-d查詢將提高查詢的多維度選擇性。
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