工業4.0時代，工廠的自動化裝置通常只能應對精確位置，不像人工可以處理簡單偏差。而機器視覺能縮短這一差距。根據公開資料，2023年中國機器視覺市場總額達到38億元，近5年復合增長率達到26.6%。
但伴隨著市場火爆，與此形成鮮明對比的卻是總體上國內工業相機**的慘烈競爭、機器視覺行業從業人員的艱辛、尤其是技術主導型視覺公司，其工程師不是在客戶處除錯，就是在去客戶除錯的路上，如此付出與回報真的成比例嗎？
隨便乙個500萬的ccd相機**較5年前**了50%都不止，慘啊！如果說工業相機對於高階製造業來說真的有價值，那除了慘烈的**競爭究竟還有效用幾何？
要理清楚這個問題，首先我們必須要明確兩個最基本概念，第一何為機器視覺，第二何為工業相機。定義清楚，是為了少走彎路。翻了很多文獻，感覺aia的定義還是比較簡潔明瞭。首先，機器視覺的(mv)指的是「針對所有硬體和軟體相結合的工業和非工業應用，為基於影象採集和處理功能的裝置提供操作引導」。而工業相機指的是「一種用於機器視覺系統的成像裝置，該成像系統包括成像感測器晶元和各種基於電子的功能，它們將物體的視覺影象一起轉換為電子脈衝」。
機器視覺歸根結底是一種應用主導型技術，即是由市場和應用需求來驅動的，機器視覺本身需要乙個複雜的硬體和軟體系統進行支撐，這其中就包括了客戶的具體應用要求、軟體、工業電腦、工業相機、鏡頭和光源等。用工業相機代替人眼睛去完成識別、測量、定位、判斷等功能。視覺檢測是指通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成影象訊號，傳送給專用的影象處理系統，根據畫素分布和亮度、顏色等資訊，轉變成數位化訊號。影象系統對這些訊號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的裝置動作。是用於生產、裝配或包裝的有價值的機制。
工業相機廣泛應用於電子聯結器（沖壓）生產製造行業，聯結器平整度和正位度檢測。在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。隨著電子產品市場高速發展，工業相機重要性就越發明顯。
工業相機產品最核心的價值並不在於其本身**有多低，或者說為客戶省了多少錢，而是做為關鍵的成像技術和影象處理軟體的硬體載體，能夠為解決客戶問題和應用帶來多大的效用抑或價值。想要做工業相機銷售或市場，如果只懂低價競爭，不去深入了解客戶需求，我們嚴重點可以說這是不負責任的，至少對客戶而言沒有實現其效用最大化。
那麼，工業相機的效用最直接的體現在什麼地方？優秀的影象品質？卓越的訊雜比？高幀率和高解析度？其實，針對工業相機而言，這些都不是事兒，否則還真沒資格稱其為工業相機。最重要的，其實很簡單，必須要穩定！穩定！穩定！對不起，重要的事情說三遍。當然，要做到這些，企業必須避免惡性競爭，有能力和財力持續進行產品研發投入。
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