二分類問題：層堆疊的最後一層是使用sigmoid的啟用並且只有乙個單元。使用「binary_crossentropy」作為損失函式
單標籤多分類問題：（每個樣本只有乙個類別）層堆疊的最後一層是dense層，使用softmax啟用，單元個數等於類別個數。如果目標是one-hot編碼，使用「categorical-crossentropy」作為損失函式。如果目標是整數（1，2，3，4，5，6），shiyong「sparse-categorical-crossentropy」作為損失函式
多標籤多分類問題：（乙個樣本可以有多個類別）層堆疊的最後一層是乙個dense層，使用sigmoid啟用，其單元個數等於類別數，使用binary-croessentropy作為損失函式，目標應該是k-hot編碼（011，111，110等）
回歸問題：最後一層是不帶啟用函式的dense層（通常只有乙個值，比如房價）。有幾種損失函式可用於回歸問題，例如mean-squared-error（mse，均方誤差），mean-absolute-error（mae，平均絕對誤差）
卷積層和池化層的堆疊，最後加上乙個flatten層，在連線dense層，用於分類或回歸
深度可分離卷積在不久的將來會代替卷積層
處理時間序列
從入學到現在，自己也學了很多知識，機器學習方面，吳恩達老師的課程，李航的《統計學習方法》，《機器學習實戰》，《scikit-learn機器學習》還有一些機器學習的網課以及特徵工程的網課。深度學習方面，剛開始學，只看了吳恩達老師的網課以及這本書。目前，感覺自己還是只學到了皮毛，還是要繼續努力啊。要學習的東西還很多，之前的學習過程沒有記錄過，導致現在很多知識都遺忘了，只希望從現在開始將自己的學習之路記錄下來。加油吧！
獲獎感想與學期總結
一 獲獎感想 這學期能獲得小黃衣客觀分析只是由於python考試得滿分，是我的努力的收穫，但是我自己知道還是有很多不足，而且後面幾個星期我在這學科上沒花多少時間，現在想起還是有些慚愧。二 學期總結 這學期關於專業課，主要是學了 電腦科學概論 以及自學了python語言的一部分。1.通過前面那本書，讓...
深度學習學習總結
北京大學人工智慧實踐 tensorflow2.0 學習1 6章 複習1 4章 第4章需要寫乙個部落格 寫4,5,6章 吳恩達深度學習第四步 卷積神經網路 學習1 2周 複習1 2周 殘差網路和inception網路不太懂，目前用不到 三四周是目標定位，人臉識別，神經風格轉換目前用不到 油管最新最熱t...
python 深度學習（感知器）總結
今年想要將深度學習中的cnn加入機械人足球中來，於是在看零基礎入門深度學習課程，準備入門深度學習 大佬們請忽略 以下是連線 但是在親自程式設計時遇到一些問題，首先我的python版本是3.x，這對於源 中有些表達或者模組的引用需要更改。其次就是我的python掌握的並不是非常熟練，對於lambda表...