伴隨著三維全息投影技術的公升級,物理螢幕將徹底消失

2021-09-22 09:30:57 字數 2533 閱讀 9660

當前全球科技部落格文化空前繁榮、科技創新活動風起雲湧,這是繼16世紀歐洲文藝復興之後最大的一次科技復興,智慧型化浪潮讓科技創新企業走進乙個百家爭鳴的時代。

最近由大師諾蘭執導的科幻電影《星際穿越》正全球熱播,點燃了全球無數觀眾的科幻探索熱情。

智慧型眼鏡將崛起

回想近100多年來人們傳播資訊的方式,從電報、**、廣播、電視、計算機、網際網路到手機、平板電腦、可穿戴裝置。資訊科技的發展讓資訊傳播的效率提公升了千百倍,資訊傳輸載體也逐漸向高階化、智慧型化、便攜化和多樣化演進。

隨著近年來虛擬實境vr及增強現實ar兩大核心技術的突發猛進,以oculus及google glass為代表的智慧型眼鏡正迅速崛起,突破了過去數十年來人們一直單方面在電子裝置顯示上的技術創新路徑。而轉向更加關注眼睛與資訊載體之間視覺認知效果的改善。

近期科技界炙手可熱的技術之中的乙個全息影像技術也是未來資訊傳輸載體突破的乙個重要方向,然而通過裸眼實現全息影像難度極大,多年來技術進展緩慢,假設配合虛擬實境及增強現實技術,全息影像技術將可能取得突破性進展。

毫無疑問。過去幾年的google glass專案掀起了全球可穿戴裝置創新潮流,而被facebook 20億美元天價收購的oculus正試圖在互動遊戲及遠端教育、遠端醫療方面取得顛覆性的應用效果。

oculus 創始人布蘭登·艾里布聲稱「虛擬實境比我們過去見過的不論什麼東西都要重大,它將變得跟**和網際網路一樣重要。」

而facebook創始人扎克伯格也曾這種感嘆:「想象未來的學生和老師都坐在虛擬的教室中,病人和醫生可以遠端面對面交談,我們甚至可以在一家虛擬商店中閒逛選擇自己喜歡的商品——這些在自己家裡就能所有完畢。」

正如扎克伯格所言。或許十年後。我們每個人都能夠坐進哈佛大學的教室用自己國家的語言聆聽世界級大師的講課。事實上本人還是坐在自己家裡。可是感受卻是自己身在現場。這一夢想假設得以實現。那麼對教育產業將產生顛覆性影響。知識的傳播效率將得到幾百上千倍的提高。影響的也是全球數以億計的人口,尤其是欠發達地區的教育水平能夠得到歷史性的飛躍。

螢幕將消失

相對於過去千百年來一維的文字傳播方式,眼下主流的二維影象傳播效率已經大大提高,可是二維的影象依舊無法真實還原生活、工作、教育各種重要場景。

因此,資訊傳播效率更高、效果更好的三維全息投影技術將是新**

資訊科技的乙個重要技術公升級方向,畢竟它能夠最真實還原每乙個場景,而借助虛擬實境及增強現實技術的混合應用也將取得突破性的進展。

從全球技術趨勢

正如康寧廣告片(由玻璃構成的一天 )描寫敘述的那樣,未來螢幕無處不在。毫無疑問,人類如今就進入了乙個多屏時代,比方pc、手機、電腦、電視,還有汽車導航、門鈴甚至手錶、冰箱及路由器等等都有螢幕,我們須要諸多的螢幕來顯示資訊。可是物極必反,螢幕多到一定程度的時候,每乙個人戴上自己專屬的智慧型眼鏡就夠了,甚至是電子**眼鏡。

這個時候周圍原本無處不在的螢幕就該消失了。在你須要獲取資訊的時候智慧型眼鏡就會為你展示須要的,背後是雲計算及大資料、快速無線網路的支撐。google glass研發部門google x的總結「科技應該為人服務,在須要時出現,在不須要時消失。」

新技術下的人工智慧

人工智慧一直是全球科技界乃至整個人類社會都在討論的熱門話題。使機器可以勝任一些通常須要人類智慧型才幹完畢的複雜工作,這是人工智慧的主要目標。也是全球科技界數十年來都在艱苦探索的重大課題。未來學家庫茲威爾覺得:人工智慧領域存在乙個「奇點」。跨越這個臨界點,人工智慧將超越人類智慧型,人類將與機器融為一體,屆時人類將迎來乙個嶄新的時代。

要推斷一台機器是否真可以像人類一樣「思考」眼下來說還有不少難度。而最經常使用的方法就是讓其進行「圖靈測試」。

計算機科學家阿蘭圖靈在2023年發表的**《機器能思考嗎》中,提出了著名的「圖靈測試」。即假如一台機器通過特殊的方式與人溝通,若有一定比例的人(超過30%)無法在特定時間內(5分鐘)分辨出於自己交談的是人還是機器,則可覺得該機器具有「思考」的能力。而且圖靈預言。到2023年將有足夠聰明的機器通過該項測試。

令人遺憾的是。在過去的64年中全球還沒有一台機器通過了圖靈測試。直到2023年6月英國雷丁大學一台超級計算機成功通過了該項測試,被超過3成的人覺得它是乙個13歲的男孩。從而成為有史以來首颱通過「圖靈測試」的機器。而這個時間比圖靈原先預言的時間足足晚了15年,可見人工智慧的發展並沒有像預期的那樣取得突飛猛進的效果。

然而。隨著vr和ar技術的突飛猛進。人工智慧可能獲得意想不到的突破。《未來戰警》的機器**人模式通過將人類思想意識實時同步至仿生機械人。這將是未來人工智慧發展最觸手可及的成果。而《機械公敵》所描寫敘述的場景屬於更高階的人工智慧。那時的機械人須要具備思考能力和自我進化能力,這個還須要依賴生物技術的進步。眾所周知,生物技術並沒有遵從摩爾定律。因此 其技術變革速度遠遠趕不上資訊科技,眼下人類對大腦神經科學的了解還停留在非常0基礎的階段,要想讓機器具備人類大腦的思維顯然道路還非常漫長。

可是假設換個角度思考,一部機器通過遠端的人類協助而輕鬆具備人類的大部分的行為能力,是否也是一種間接的人工智慧呢?這樣的機器**人式的人工智慧要比單純的依靠機器自我具備人類能力的人工智慧更easy實現。並且也相同能夠為人類從事各種複雜勞動提供極大幫助。比方從事消防救火及深海探險等工作,或者是遠在數萬公里之外的醫學專家也能夠足不出戶在其它國家成功完畢一台高難度的手術。

總之。再先進的技術都是為人類服務的。讓人類生活更美好是技術進步的源動力。

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