apache kylin能提供低延遲(sub-second latency)的秘訣就是預計算,即針對乙個星型拓撲結構的資料立方體,預計算多個維度組合的度量,然後將結果儲存在hbase中,對外暴露jdbc、odbc、rest api的查詢介面,即可實現實時查詢。
如上圖所示,kylin從hadoop hive中獲取資料,然後經過cube build engine,將hive中的資料build成乙個olap cube儲存在hbase中。使用者執行sql查詢時,通過query引擎,將sql語句解析成olap cube查詢,然後將結果返回給使用者。
Apache Kylin的框架介紹
不多說,直接上乾貨!apache kylin能提供低延遲 sub second latency 的秘訣就是預計算,即針對乙個星型拓撲結構的資料立方體,預計算多個維度組合的度量,然後將結果儲存在hbase中,對外暴露jdbc odbc rest api的查詢介面,即可實現實時查詢。如上圖所示,kyli...
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