Apache Kylin的入門安裝

[img]

apache kylin™是乙個開源的分布式分析引擎，提供hadoop之上的sql查詢介面及多維分析（olap）能力以支援超大規模資料，最初由ebay inc. 開發並貢獻至開源社群。它能在亞秒內查詢巨大的hive表。

從官網的介紹來看kylin是乙個olap的資料查詢引擎，其特點就是快。公司最近準備引入kylin做資料分析，原來也聽說過

但一直沒有接觸，現在正好可以驗證下kylin是否是傳說中那麼nb，今天我們先來看看如何安裝部署kylin。

由於kylin本身只是乙個server，所以安裝部署還是比較簡單的，但是它的前提要求是hadoop，hive，hbase必須已經安裝而且能正常工作，在這裡關於hadoop生態的一些框架的安裝部署就不再重複寫了，有興趣的可以看我以前的博文。

hadoop2.7.2 hive2.1.1 hbase1.2.0 zookeeper3.4.8 kylin2.0.0

在這裡假設你的hadoop，hive，hbase都已經安裝成功並能正常執行。

[url]

apache-kylin-2.0.0-bin-hbase1x.tar.gz


export kylin_home=/home/search/kylin
export classpath=$classpath:$kylin_home/lib
export path=$kylin_home/bin:$path

然後執行bin/check-env.sh 指令碼，檢查環境變數是否有缺失的，校驗通過之後，可以執行如下指令碼啟動：

bin/kylin.sh start // 啟動 bin/kylin.sh stop // 停止

這裡需要注意一點，kylin當前最新的版本只支援spark1.6.0的版本，原來我的機器中，安裝了乙個spark2.0的版本，導致

啟動kylin失敗，終端僅僅輸出spark assembly lib not found這個提示資訊，別的什麼也沒有，導致我誤以為我編譯的spark有問題，後來我將我的spark移除，重新啟動kylin才成功，

另外乙個注意的地方是hadoop的mr-jobhistory-daemon.sh 程序也要啟動起來。

並輸入預設的使用者名稱和密碼：admin / kylin 成功登入之後，看到下面的頁面，就代表安裝部署成功了。

[img]