機器學習學到什麼程度找工作呢，其實要求的是對機器學習相關的周邊技術都要懂一些，至於說具體做哪一塊，是要你進了公司，根據公司的業務型別，來具體學習的，機器學習主要掌握核心工具、演算法和應用，具體如下：
1.核心工具，python3、scikit-learn numpy、matplotlib、jupyter notebook等等。
2.機器學習經典演算法，k近鄰演算法、線性回歸、多項式回歸、邏輯回歸、pca、svm、決策樹、隨機森林、整合學習、boosting等等。
3.機器學習應用，演算法推導、演算法對比、演算法除錯、模型正則化、模型選擇、模型呼叫、模型評價、超參調整等。
機器學習 今天想跟大家聊聊SVM
8.2 8.4號在聽smp會議的時候，發現svm其實還是很常用的 在其他的計算機相關領域 在 中資料的baseline中，基本很多都是svm做基線。我覺得未來演算法的趨勢應該是深度學習方法 傳統的機器學習方法。這樣說的原因在於我了解到了我之前參加的cail2018比賽的第一名有乙個任務用的就是這兩者...
機器學習從入門到出家
作者 張紅林 編輯 顧鄉 本文主要介紹的是自己的一些經歷，以及讀過的一些書，實際應用的經驗並沒有介紹，包括現在很多機器學習的書一般也是側重於理論，結合實踐的時候會發現和模型比起來，資料清洗 特徵工程的實際效果更明顯，而這方面很難有系統的理論知識，怎麼辦呢？讀 去搜尋自己應用領域有關的 大公司的經典的...
行為識別 從訊號分析到機器學習到深度學習
一直想寫點東西和大家交流，但是又怕自己才疏學淺，寫出的東西讓大家笑話，今天突然有感，被笑話也是督促自己進步的途徑。本文的話題是乙個看似簡單的行為識別模型給我帶來的 驚喜 為了便於理解，本文對問題進行的簡化。本文不涉及用到的理論和方法的詳細描述，只是講述了在解決問題中遇到的問題和收穫的知識。模型功能 ...