GPU是什麼以及GPU在機器學習裡起著什麼樣的作用

圖形處理器（英語：graphics processing unit，縮寫：gpu），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶元，是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動裝置（如平板電腦、智慧型手機等）上做影象和圖形相關運算工作的微處理器。

gpu使顯示卡減少了對cpu的依賴，並進行部分原本cpu的工作，尤其是在3d圖形處理時gpu所採用的核心技術有硬體t&l（幾何轉換和光照處理）、立方環境材質貼圖和頂點混合、紋理壓縮和凹凸對映貼圖、雙重紋理四畫素256位渲染引擎等，而硬體t&l技術可以說是gpu的標誌。

gpu相對於cpu最大的優勢是提供高效能的平行計算。機器學習演算法自身運算量很大，又經常被用在大規模資料集上，因此傳統的cpu運算很難保證效率。又因為機器學習特別適合做平行計算，因此很多演算法可以通過並行化來成幾十倍的提高運算效率。gpu就是給機器學習提供效率提公升。這是至關重要的。