資料庫隔離級別理解

1.為什麼要選擇隔離級別？

通過例子說明隔離級別的必要性：

假設乙個場景，一對夫妻共用乙個賬戶，妻子喜歡網上支付，丈夫喜歡刷卡支付。

第一類丟失情況：

整個過程中只有老公消費1000元，而最後時刻，老婆回滾事務，恢復到了原來的10000元，這不符合實際。這樣的兩個事務併發，乙個提交，乙個回滾導致的不一致成為第一類丟失更新，不過大部分資料庫（mysql，oracle）基本上消滅了這類丟失更新，所以不做過多的闡述。

第二類丟失情況：

整個過程存在兩處交易，老公消費1000元，老婆消費1000元，餘額應該是8000元，但這裡結果卻是9000元，顯然不符合常理。這是因為兩個事務都提交了，在不同的事務中，無法探知其他事務的的操作導致的，

通過上邊2中情況，可知隔離級別的重要性。

2.什麼是隔離級別？

隔離級別為了克服事務之間協助的一致性，資料庫標準規範中定義了事務之間的隔離級別，來在不同的程度上減少出現丟失更新的可能性。

3.隔離級別有哪些？

1>.髒讀

在髒讀級別中，乙個事務可以讀取到另乙個事務未提交的資料

由於設定隔離級別為臟讀，所以事務一和事務二可以相互讀取資料。

在上面的情況中事務一在提交的時候讀取到事務二未提交的資料，事務一提交後的結果為8000

後面事務二回滾，讀取到了事務一提交的資料8000，所以回滾事務為8000.

這也是不符合常理的

2>.讀/寫提交

在讀/寫提交中，事務之間只能讀取到已經提交的資料。

設定隔離級別為讀/寫提交。事務一在提交的時候讀取不到事務二未提交的資料，所以提交事務後餘額為9000

事務二在回滾的時候可以讀取到事務一提交的時候，回滾結果為9000，符合常理。

3>.可重複讀

即可以重複讀取資料。為了保證資料的一致性。

在事務一提交之前，事務二花了9000元並且已經提交事務。但是對於事務一來說，他在讀取的時候是10000元。但是當他結賬的時候餘額已經變成了1000元，但是他並沒有顯示。老公也並不知道自己的餘額不足，導致他在結賬的時候（提交）由於可以讀取到事務二已經提交的資料，發現自己餘額不足，很尷尬。

為了避免這種尷尬，可重複讀隔離級別就出現了，它可以重複的讀取。

可重複讀是針對於同一條資料而言的，當同一條資料在讀/寫提交後，他會去重複讀取，從而保證資料的一致性。

這樣老公在結賬的時候就會看到自己的餘額為1000，而不是在提交事務的時候才發現自己餘額不足。

4>.序列化

序列化是為了消除幻讀而制定的規則，它是一種讓sql按照順序讀寫的方式。

老婆在查詢消費記錄的時候查到了10條，但當列印的時候列印出來11條，在這期間他並不知道老公消費了，他會認為這一條是錯誤列印，虛幻出來的。

採用幻讀後，老婆查詢出來的資料不會包含老公剛剛消費的。

4.各類隔離級別和產生的現象

5.怎樣選擇隔離級別

在應用的時候，不單單要考慮資料的一致性，還要考慮系統的效能，從髒讀到序列化，效能直線下降。採用更高的隔離級別，會嚴重壓制發，導致大量執行緒掛起，知道獲取鎖才能進行下一步操作，而恢復時有需要大量的等待時間。

如果併發量比較大的話一般採用讀/寫提交，但在併發性很小甚至可以忽略的時候，一般採用序列化。