mysql之explain分析sql語句

explain分析查詢

使用 explain 關鍵字可以模擬優化器執行sql查詢語句，從而知道mysql是如何處理你的sql語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結構的效能瓶頸。通過explain命令可以得到:

如下為實驗**：裡面有1萬條測試資料

explain欄位解析：

1、table：顯示這一行的資料是關於哪張表的

2、type：這是最重要的字段之一，顯示查詢使用了何種型別。

從最好到最差的連線型別為system、const、eq_reg、ref、range、index和all，一般來說，得保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref。

type中包含的值：

system、const： 可以將查詢的變數轉為常量. 如id=1; id為 主鍵或唯一鍵.
eq_ref： 訪問索引,返回某單一行的資料.(通常在聯接時出現，查詢使用的索引為主鍵或惟一鍵)
ref： 訪問索引,返回某個值的資料.(可以返回多行) 通常使用=時發生 
range： 這個連線型別使用索引返回乙個範圍中的行，比如使用》或《查詢東西，並且該字段上建有索引時發生的情況(注:不一定好於index) 
index： 以索引的順序進行全表掃瞄，優點是不用排序,缺點是還要全表掃瞄 
all： 全表掃瞄，應該盡量避免

4、key：實際使用的索引。如果為null，則沒有使用索引。

mysql很少會選擇優化不足的索引，此時可以在select語句中使用force index（index_name）來強制使用乙個索引或者用ignore index（index_name）來強制忽略索引。

mysql強制使用和不使用索引：

5、key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

6、ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是乙個常數

7、rows：mysql認為必須檢索的用來返回請求資料的行數

8、extra：關於mysql如何解析查詢的額外資訊，主要有以下幾種

extra中包含的值：

using index： 只用到索引,可以避免訪問表，效能很高。 
using where： 使用到where來過濾資料， 不是所有的where clause都要顯示using where. 如以=方式訪問索引。
using tmporary： 用到臨時表去處理當前的查詢。
using filesort： 用到額外的排序，此時mysql會根據聯接型別瀏覽所有符合條件的記錄，並儲存排序關鍵字和行指標，然後排序關鍵字並按順序檢索行。(當使用order by v1,而沒用到索引時,就會使用額外的排序)。
range checked for eache record(index map:n)： 沒有好的索引可以使用。
using index for group-by：
表明可以在索引中找到分組所需的所有資料，不需要查詢實際的表。explain select user_id from t_order group by user_id;

MySQL 之 Explain 輸出分析

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Mysql效能分析 Explain

一.explain是什麼 使用explain關鍵字可以模擬優化器執行sql查詢語句，從而知道mysql是 如何處理你的sql語句的。分析你的查詢語句或是表結構的效能瓶頸 二.explain作用 1 表的讀取順序 2 哪些索引可以使用 3 資料讀取操作的操作型別 4 哪些索引被實際使用 5 表之間的引...

mysql效能分析之explain的用法

之前是一直沒有聽過explain這個關鍵字的，最近因為專案中總是會有慢查詢的一些操作，所以請教了旁邊的同事幫忙排查下原因，看到同事用explain來分析一些sql語句，感覺好像發現了新大陸一樣。於是自己也來學習下並總結自己學到的一些知識，如有問題歡迎拍磚。首先來做個測試，我這裡有一張表 t jiak...