目的：利用matlab將身份證號碼切割出來
效果：先把轉換為二值圖，然後利用腐蝕膨脹和影象重建，找到號碼所在位置，切割出來。
先把影象轉換為二值圖，由影象知，為了將需要區域變成白色，需要對二值圖進行取反
該步**為：
'原圖'
);觀察可知，為了利用影象重建，可以將身份證號碼所在區域利用膨脹連通到一塊
該步**為：
f1=imdilate(b,strel(
'line',20
,0))
;%利用長度為20的橫線進行膨脹
figure,imshow(f1)
,title(
'膨脹'
);
觀察膨脹後的可以發現，人物頭像所佔區域較大，而號碼所在區域特點為較長，因此可以使用橫線進行腐蝕，當橫線的長度略小於號碼的長度時，可以達到將比橫線長度小的白色區域均腐蝕掉，而較長的身份證號碼的中間的一部分會保留下來，可以再利用重建將所有號碼的部分找回。
該步新增**為：
f2=imerode(f1,strel(
'line'
,200,0
));%橫線的長度盡可能長一些，才能達到去除頭像的目的
figure,imshow(f2)
,title(
'腐蝕'
);
該步新增**為：
f3=imreconstruct(f2,f1)
;figure,imshow(f3)
,title(
'第一次重建'
);
該步新增**為：
f4=imreconstruct(f3,b)
;figure,imshow(f4)
,title(
'結果'
);
本例**為：
'原圖');
f1=imdilate(b,strel(
'line',20
,0))
;figure,imshow(f1)
,title(
'膨脹');
f2=imerode(f1,strel(
'line'
,200,0
));figure,imshow(f2)
,title(
'腐蝕');
f3=imreconstruct(f2,f1)
;figure,imshow(f3)
,title(
'第一次重建');
f4=imreconstruct(f3,b)
;figure,imshow(f4)
,title(
'結果');
[r,c]
=find(f4)
;f5=f4(
min(r)
:max
(r),
min(c)
:max
(c))
;figure,imshow(f5)
,title(
'號碼'
);
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