形態學操作應用 提取水平與垂直線

2021-09-17 07:19:33 字數 2055 閱讀 9025

vs2017&opencv4.0

#include #include #include using namespace cv;


int main(int argc, char** ar**) 


char input_win = "input image";


char output_win = "result image";


namedwindow(input_win, window_autosize);


imshow(input_win, src);


mat gray_src;


cvtcolor(src, gray_src, cv_bgr2gray);//改變顏色


namedwindow("gray image", window_autosize);


imshow("gray image", gray_src);


mat binimg;


adaptivethreshold(~gray_src, binimg, 255, adaptive_thresh_mean_c, thresh_binary, 15, -2);// 轉換為二值影象


/*解析adaptivethreshold函式：adaptivethreshold(


mat src, // 輸入的灰度影象


mat dest, // 二值影象


double maxvalue, // 二值影象最大值


int adaptivemethod // 自適應方法，只能其中之一 – 


// adaptive_thresh_mean_c ， adaptive_thresh_gaussian_c 


int thresholdtype,// 閾值型別


int blocksize, // 塊大小


double c // 常量c 可以是正數，0，負數)*/


namedwindow("binary image", window_autosize);


imshow("binary image", binimg);


// 水平結構元素


mat hline = getstructuringelement(morph_rect, size(src.cols / 16, 1), point(-1, -1));


// 垂直結構元素


mat vline = getstructuringelement(morph_rect, size(1, src.rows / 16), point(-1, -1));


// 矩形結構


mat kernel = getstructuringelement(morph_rect, size(3, 3), point(-1, -1));


mat temp1;


erode(binimg, temp1, hline);//腐蝕


dilate(temp1, dst, hline);//膨脹，提取水平


bitwise_not(dst, dst);


namedwindow("final result1", window_autosize);


imshow("final result1", dst);


mat temp2;


erode(binimg, temp2, vline);//腐蝕


dilate(temp2, dst, vline);//膨脹，提取垂直


bitwise_not(dst, dst);


namedwindow("final result2", window_autosize);


imshow("final result2", dst);


mat te***;


erode(binimg, te***, kernel);//腐蝕


dilate(te***, dst, kernel);//膨脹，去掉干擾項


bitwise_not(dst, dst);


namedwindow("final result3", window_autosize);


imshow("final result3", dst);


waitkey(0);


return 0;


}

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