基本梯度：經過膨脹操作的影象與經過腐蝕操作影象的差值影象，可以用來提取出物體的邊緣部分。
內部梯度：原影象與經過腐蝕操作的影象的差值影象。
外部梯度：經過膨脹操作的影象與原影象的差值影象。
opencv中支援的是基本梯度，下面放一段**和執行結果更直觀的理解：
原影象與經過開運算操作的影象的差值影象，作用是可以提取雜訊，突出原影象中比周圍亮的部分。（因為開運算本身可以去除一些孤立點，細微連線，毛刺等細節，所以這些細節就可以通過頂帽操作來提取出來）
下面一段**和執行結果來更直觀的理解：
經過閉運算操作的影象與原影象的差值影象，作用是突出原影象中比周圍暗的區域。（比如閉運算本身可以填補物體內部的一些黑洞，這些黑洞就可以通過黑帽運算來凸顯）
下面一段**和執行結果來更直觀的理解：
OpenCV學習筆記 頂帽 黑帽 形態學梯度
一 頂帽 又稱禮帽，是原始影象與進行開運算之後得到的影象的差。因為開運算到來的結果是放大了裂痕或者區域性低亮度的區域，因此，從原圖中減去運算後的圖，得到的效果圖突出了比原圖輪廓周圍的區域更明亮的區域，且這一操作和選擇的核的大小相關。頂帽運算往往用來分離比鄰近點亮一些的斑塊。當一幅影象具有大幅的背景的...
OpenCV 21頂帽 黑帽 形態學梯度
頂帽 又稱禮帽，原影象與開操作後的影象之間的差值影象 黑帽 閉操作影象與原影象的差值影象 增加亮度 cv.imshow tophat dst defblack hat demo image gray cv.cvtcolor image,cv.color bgr2gray kernel cv.gets...
OpenCV Python 頂帽黑帽和形態學梯度
1 頂帽 頂帽 原始影象 開操作 2 黑帽 黑帽 閉操作 原始影象 3 形態學梯度 1 基本梯度 基本梯度 膨脹後的影象 腐蝕後的影象 2 內部梯度 內部梯度 原始影象 腐蝕後的影象 3 外部梯度 外部梯度 膨脹後的影象 原始影象 引入opencv模組 import cv2 as cv 引入nump...