環境:
1) os
16.04.1-ubuntu
2)cpu有點年頭了
# cat /proc/cpuinfo | grep "model name"
model name : amd athlon(tm) ii x2 250 processor
model name : amd athlon(tm) ii x2 250 processor
3)cuda
步驟:1) cuda 解除安裝:
/usr/local/cuda/bin/*uninstall*
2) nvidia驅動解除安裝
/usr/bin/nvidia-uninstall
cuda安裝包自帶驅動，無需另外安裝
3) 安裝cuda前記得禁用nouveau
ubuntu自帶的nouveau驅動會影響cuda安裝
lsmod | grep nouveau若有輸出，則
cd /etc/modprobe.d
sudo touch blacklist-nouveau.conf
sudo gedit blacklist-nouveau.conf
在開啟的檔案中輸入
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
儲存退出，然後
sudo update-initramfs -u
一定要重啟，再用終端檢測一下,按ctrl+alt+f1切換到終端，登入，init 3 切換到文字模式
lsmod | grep nouveau
4)cuda安裝, 文字模式下安裝
cuda_9.2.148_396.37_linux.run
記得不要安裝opengl,
5)設定環境變數
sudo gedit /etc/profile
末尾新增：
export path=/usr/local/cuda-9.0/bin:$path
export ld_library_path=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$ld_library_path
nvcc --version 檢視cuda版本
6)cudnn安裝
用deb檔案安裝(失敗)
7) 現成的 tensorflow whl安裝檔案(失敗，原因是sse4.1不支援)
8) 安裝python3.6sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6sudo apt-get updatesudo apt-get install python3.6sudo apt-get install python3.6-devsudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.5 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 2
原文：
10) bazel 從原始碼編譯bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
必須安裝 bazel 1.18.1, 最新的2.4.1是不能用的i got the same error in building tensorflow r1.9 for one older nvidia
11)得到whl檔案，安裝成功
tensorflow 1 共享變數
共享變數 reuse variables example1 with tf.variable scope try 先建立兩個變數w1，w2 w2 tf.get variable w1 shape 2,3,4 dtype tf.float32 w3 tf.get variable w2 shape 2...
tensorflow1 構建線性模型
x是給定的輸入資料 使用tensorflow構建乙個模型，開始的時候，w和b全部給成0，讓其訓練，使其接近預設的模型。即讓w接近0.1，b接近0.2 import tensorflow as tf import numpy as np x data np.random.rand 100 y data...
神經網路 tensorflow 1
import tensorflow as tf import numpy as np create data x data np.random.rand 100 astype np.float32 在tensorflow中大部分的資料的資料型別都是float32 y data x data 0.1 ...