merkle樹是一種雜湊二叉樹，它是一種用作快速歸納和校驗大規模資料完整性的資料結構。這種二叉樹包含加密雜湊
值。術語「樹」在計算機學科中常被用來描述一種具有分支的資料結構，但是樹常常被倒置顯示，「根」在圖的上部同時「葉
子」在圖的下部。來一張圖直觀體驗下：
其中ha 是資料塊a的hash，........ hp資料塊p的hash。hab是 hab=sha256(sha256(ha + hb))。ha和hb被連線在一起，作為hab的輸入，然後層層hash，直到產生root hash。這是完美的計算，剛好兩兩配對。如果出現奇數個節點怎麼辦？預設的做法是 一旦出現奇數個節點，那麼最後那個無法配對的節點hash將會被複製乙份，也就是說自己和自己配對。
1、快速比較大量資料。對每組資料要先進行 排序，然後構建merkle樹，如果root hash一樣，則2組資料一致，否則不相同。hash計算速度可以很快速度，所以可以在預計時間內完成merkle樹的構建，利用merkle樹能帶來巨大的比較效能優勢。
root hash天差地別，2組資料不一樣。其實只有hash3的最後乙個位元組（3）和hash7的最後乙個位元組（4）不一樣。
2、快速定位修改。如果某個葉子節點的資料發生改變，那麼該葉子資料的hash必然會發生改變，層層傳遞後最終會導致root hash發生改變。通過自頂向下的查詢，o(lgn)時間可以定位到哪個資料塊發生改變。
index的返回值是3 ，即第4個資料塊不一樣。
merkle樹主要用於區塊鏈中的：
1、區塊中所有交易的指紋，即root hash 。任何乙個交易變動都會導致root hash改變。
2、輕量級客戶端的spv驗證。
假如要驗證txb是否存在區塊中，向相應的區塊獲取 ha，hcd。隨後利用ha，hcd計算出hash root habcd，再與本地比區塊頭中的merkle root比較，如果相同，則表示txb存在區塊中。
到這，不知道有沒有人想到 幹嘛那麼麻煩，hb直接發給相應區塊，這個hash如果存在，相應區塊直接返回個true不就行了？這樣的話，惡意節點會作弊，直接告訴你true，即使沒有存在。而想偽造一棵包含hb的merkle樹且merkle根和本地區塊頭中的merkle根相同，基本是不可能的。
區塊鏈學習筆記（四） Merkle樹
一 字典樹 字典樹的三個基本特徵 1 根節點不包含字元，為空，除根節點外每乙個節點只包含乙個字元 2 從根節點到某乙個節點，路徑上經過的字元連線起來，就是該節點對應的字串 3 每個節點包含的所有子節點的字元都不相同 優勢 相比較於雜湊表，使用字典樹在查詢共有字首key的資料時十分高效，當字首為空時，...
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在工作量證明中出現過乙個區塊資訊截圖 區塊 細心的同學一定已經在裡面發現了很多未講的其他資訊，如 時間戳，版本號，交易次數，二進位制雜湊樹根 merkle根 等。我們來看看乙個區塊結構到底是怎樣的 如上圖 下文稱 區塊結構圖 所示 每個資料區塊包含區塊頭和區塊體。區塊頭封裝了當前版本號 前一區塊雜湊...
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