國外大學正在研究乙個比你還了解家中狀況的智慧型感測器裝置。
隨著越來越多的智慧型家居產品的出現，如何去打造乙個互通的智慧型家居系統是個大問題，為此，卡內基梅隆大學的synthetic sensors（合成感測器）專案研發了一款感測器裝置，該裝置可以收集家庭裡面所有智慧型裝置的資料。
具體的工作原理包括：裝置內的10個感測器在接入電源之後，直接可以捕捉聲音、濕度、電磁雜訊、運動和光線等資料。之後通過機器學習演算法把這些資料轉化為具體的資訊傳送給使用者。比如，它可以告訴你是否關了家裡的空調，監測家中的裝置是否安全等等。
首席研究員gierad laput表示這其中最難的地方就在於了解收集到的資料的意義何在。他和團隊經過大量的機器學習演算法測試，最終建立了乙個龐大的感知物件和動作庫。而這一過程中，又需要大量的感測器。
遺憾的是，目前該團隊還未研發出合適的介面，不過他們表示，未來可能會選擇建立乙個應用程式控制系統，或者把合成感測器技術納入智慧型家居中心，從而捕獲環境中更多的細微變化，全面了解使用者周圍環境。
2017-06-09 08:26
巫盼
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s beam感測器是一種靈活的方案，它適用於一般的力學測試而且不受空間的限制。專用的定製家具適合螺紋孔。主要特點 當使用afti顯示或者afg時候，讀數zui快到5000hz並且可以保持zui大峰值 適合拉伸和壓縮測試 滿量程 0.25 的精度 解析度1 5000 過載保護功能 1.5m長的標準線 ...
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