黃仁勳說，今天這場演講聚焦三大主題：
1、如何持續強化gpu運算能力。
2、龐大的系統、基礎架構以及軟體生態系統正在圍繞英偉達的平台而建立。
3、龐大的終端市場商機以及英偉達建立的軟體平台將合作運作。
在新品方面，英偉達宣布推出英偉達hgx-2以及全新的nvidia rtx技術。黃教主還不忘「推銷」英偉達世界最大的gpu，售價39.9萬美元，「好便宜啊！」
計算力還在增長，英偉達gpu「買得越多，省的越多」
黃仁勳還講了計算力：五年成長30倍。
這是openai最近公布一張圖表，表示訓練ai模型的運算五年內將成長30萬倍，這比摩爾定律快3萬倍。
通過增加資料和gpu效能，機器可以編寫非常複雜的軟體，不需要人工編寫，並解決近期無法解決的問題。
未來的運算將融合模擬和機器學習方法，這對英偉達提出了挑戰。黃仁勳提出「gpu再造」的口號，創造了tensor core gpu，它融合了hpc和ai運算的新架構。
tensor core gpu具有多種精度，支援高運算 fp64、fp32、fp16、int8和單週期4x4矩形乘法累加起來進行深度學習。
volta是第一款tensor core gpu，並採用125張tensor tflops來增強ai，比以前的gpu快10倍。
nvswith是一種新型高頻寬交換器，其協議可擴充套件跨16個volta tensor 核心gpu的單晶元內建記憶體。程式設計師可看到具有2 pflops效能的單一512gb gpu。
3月gtc發布的英偉達dgx-2是有史以來最大的gpu，世上第乙個2 pflops系統，512gb hbm2，重350磅（相當於兩個黃仁勳）。
6個月前， dgx-2的加速套件比dgx-1的效能提高了10倍！
售價39.9萬美元讓黃仁勳直呼「便宜」，更關鍵的是，一台dgx-2的效能媲美300台雙cpu伺服器，且只要1/8的**與1/18的功率。
「買的越多，省得越多。」
重磅發布hgx-2平台，全新
nvidia rtx技術亮相
現在，打造hpc與ai的伺服器相當複雜，幾乎已達到系統設計的極限。
英偉達今天宣布推出nvidia gpu伺服器標準平台hgx-2。
hgx-2為dgx-2的元件，包含16個volta tensor核心gpu，完全連線。
目前，hgx-2加入英偉達伺服器系列平台，提供全新模式的超效能運算。下面是平台家族一覽：
售價方面，英偉達沒有官方公布，不過黃仁勳在演講時隨口說了句「20萬美元」（還是以官方為準）。
另外，在gpu的效能和應用方面，黃仁勳舉了幾個例子：
5年前alex krizhevsky用兩個gtx 580 gpu花6天時間成功訓練alexnet，而一台dgx-2僅需18分鐘就能夠相同目標，提公升了500倍。
除了用於ai等領域，gpu在**與娛樂方面每年對超過十億張影像進行渲染。
電腦繪圖是gpu發展的驅動力，用不滿足於運算效能，同時這也是乙個巨大的產業。
英偉達還宣布推出全新集10年研究大成於一身的nvidia rtx技術。nvidia rtx結合即時繪圖、加速光線追蹤與深度學習的各項突破性技術，首度針對高逼真度影象渲染進行加速。
rtx 是15年前自nvidia發明可程式設計即時渲染技術以來最重要的突破。
原文發布時間為：2018-05-30
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