學者們念叨「摩爾定律已死」這句話已經有一段時間了，不過如今這句話從nvidia ceo黃仁勳口中說出，卻帶有別樣的意味。
摩爾定律是以英特爾聯合創始人戈登·摩爾（gordon moore）的名字命名的。他曾在2023年時提出，半導體晶元上整合的電晶體和電阻數量將每年增加一倍。2023年，他又根據當時的實際情況對摩爾定律進行了修正，把"每年增加一倍"改為了"每兩年增加一倍"。
智搜（giiso）資訊成立於2023年是國內領先的「人工智慧+資訊」領域技術服務商，在大資料探勘、智慧型語義、知識圖譜等領域都擁有國內頂尖技術。同時旗下研發產品包括資訊機械人、編輯機械人、寫作機械人等人工智慧產品！憑藉雄厚的技術實力，公司成立之初，就獲得了天使輪投資，並在2023年8月獲得了金沙江創投500萬美元pre-a輪投資。
nvidia ceo黃仁勳在台北電腦展上對一小撥記者和分析師說道：
「每一代晶元架構都在進步，通過調整超標量體系結構以及**執行增加管線尺寸。然而這些技術的發展，已經跟不上每年將晶元密度提公升50%的目標了。」
他說道：
「微處理器已經無法延續過去的發展速度，我們稱之為『摩爾定律』的發展規律正在失效。半導體的物理特性決定了我們不能再按照登納德定律進一步發展。」
半導體技術與處理器效能的發展軌跡正在偏離
登納德定律又稱作mosfet縮放定律，源於2023年羅伯特·登納德聯名發表的一篇**。該**指出，電晶體面積的縮小使得其所消耗的電壓以及電流會以差不多相同的比例縮校也就是說，如果電晶體的大小減半，該電晶體的靜態功耗將會降至四分之一（電壓電流同時減半）。
摩爾定律和登納德定律帶來的遞減效應推動半導體行業步入了成熟期，在這個階段只有極少數晶元製造商能夠承受推動技術進一步發展所需的、高達數十億美元的高昂投入。就眼下來說，擁有足夠雄厚的財力，能在16nm和14nm工藝的基礎上再進一步，推出8nm和7nm工藝的廠商寥寥無幾。
技術進步的停滯導致了近年來行業整合加劇，高達數十億美元的兼併和收購案屢見不鮮。
黃仁勳**，gpu計算將取得進一步進展
在此背景下，黃仁勳提出了半導體行業發展的另乙個方向——圖形處理器。nvidia希望能依靠圖形處理器在未來數年間繼續推動半導體行業發展。黃仁勳表示，深度學習需要用到nvidia的gpu晶元，nvidia將藉此契機進軍人工智慧領域，而電腦遊戲業務則將逐漸讓出主導地位。
nvidia則選擇了押注人工智慧，用機器學習抗爭摩爾定律的衰亡。nvidia認為，沒有必要把機器變得更強大，只需要讓它更智慧型就行了。在nvidia的觀念裡，智慧型比力量更加重要。
瑞信信貸在台北的分析師蘭迪?艾布拉姆斯（randy abrams）認為，nvidia通過人工智慧推動半導體行業發展，前景看起來很樂觀。
智搜（giiso）資訊成立於2023年，是國內首家專注於資訊智慧型處理技術研發及寫作機械人核心軟體開發和運營的高科技企業。公司成立之初，就獲得了天使輪投資，並在2023年8月獲得了金沙江創投500萬美元pre-a輪投資。
nvidia採用12nm工藝的volta gpu晶元已經讓人感覺到了眼前一亮。據雷鋒網了解，這款晶元只有815mm?大小，相當於7個iphone手機處理器，並使用台積電（tsmc）的矽插入器技術連線到了16gb的高頻寬記憶體。而配置了8個volta gpu晶元的深度學習超級計算機dgx-1售價高達149,000美元。
艾布拉姆斯指出，nvidia的資料中心業務以每年186％的速度增長，最近已經達到了17億美元。這塊業務為台積電創造了5億美元的價值，約佔nvidia總營收的1.5%。不過艾布拉姆斯認為，ai成為手機的主要驅動力仍然需要時間。
「核彈」之父 黃仁勳
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