一、時間複雜度的具體步驟是：
⑴ 找出演算法中的基本語句；
演算法中執行次數最多的那條語句就是基本語句，通常是最內層迴圈的迴圈體。
⑵ 計算基本語句的執行次數的數量級；
只需計算基本語句執行次數的數量級，這就意味著只要保證基本語句執行次數的函式中的最高次冪正確即可，可以忽略所有低次冪和最高次冪的係數。這樣能夠簡化演算法分析，並且使注意力集中在最重要的一點上：增長率。
⑶ 用大ο記號表示演算法的時間效能。
二、演算法的空間複雜度一般也以數量級的形式給出。如當乙個演算法的空間複雜度為乙個常量，即不隨被處理資料量n的大小而改變時，可表示為o(1)；當乙個演算法的空間複雜度與以2為底的n的對數成正比時，可表示為0(log2n)；當乙個演算法的空i司複雜度與n成線性比例關係時，可表示為0(n).若形參為陣列，則只需要為它分配乙個儲存由實參傳送來的乙個位址指標的空間，即乙個機器字長空間；若形參為引用方式，則也只需要為其分配儲存乙個位址的空間，用它來儲存對應實參變數的位址，以便由系統自動引用實參變數。
演算法的時間複雜度和空間複雜度計算
在進行演算法分析時，語句總的執行次數t n 是關於問題規模n的函式，進而分析t n 隨n的變化情況並確定t n 的數量級。演算法的時間複雜度，也就是演算法的時間量度。記作 t n o f n 它表示隨問題n的增大，演算法執行時間的增長率和f n 的增長率相同，稱作演算法的漸進時間複雜度，簡稱為時間複...
演算法時間複雜度和空間複雜度的計算
演算法，即解決問題的方法。同乙個問題，使用不同的演算法，雖然得到的結果相同，但是耗費的時間和資源是不同的。就比如要擰乙個螺母，使用扳手還是鉗子是有區別的，雖然使用鉗子也能擰螺母，但是沒有扳手好用。條條大路通羅馬 解決問題的演算法有多種，這就需要判斷哪個演算法 更好 很多人誤以為程式就是演算法，其實不...
演算法的時間複雜度和空間複雜度計算
在進行演算法分析時，語句總的執行次數t n 是關於問題規模n的函式，進而分析t n 隨n的變化情況並確定t n 的數量級。演算法的時間複雜度，也就是演算法的時間量度，記作 t n o f n 它表示隨問題規模n的增大，演算法執行時間的增長率和f n 的增長率相同，稱作演算法的漸近時間複雜度，簡稱為時...