新華社電 德國一項研究顯示，人工智慧更擅長識別**癌，確診惡性黑素瘤和排除無害損傷的準確率均高於**科醫生。
德國海德堡大學研究人員利用10萬張惡性黑素瘤和無害**損害的，訓練一套卷積神經網路機器學習系統識別**癌。然後，研究人員分別向這套人工智慧系統和58名**科醫生展示100張難以診斷的**異常影象。
結果，醫生成功識別87%的黑素瘤，獲知患者年齡、性別等資訊後，識別率增至89%;人工智慧系統則識別出95%的黑素瘤。校準識別無害**損傷環節，人工智慧系統的表現也優於醫生，成功排除83%的無害損傷，而醫生的排除率為76%。
原文發布時間為：2018-05-30
不久之後，人工智慧或將能夠檢測面板癌變
史丹福大學的研究人員編寫了一套機器學習演算法，其能夠在識別可能致命的 疾病方面擁有與 科醫生一樣的準確判斷能力。我們不妨大膽試想一下，或許某天能通過掌上裝置利用人工智慧方案獲得與 科醫生相同的 癌診斷效果。這項研究來自史丹福大學人工智慧實驗室的一支團隊，他們開發出一套機器學習演算法，旨在通過學習醫生...
人工智慧與OCR識別
核心提示在ocr識別技術領域，深度學習也是非常重要的。它能讓ocr識別技術更加強大，適應各種文字型別等。能更大的提公升整體的識別率。ocr識別技術處理影象越多，就會變得越來越強大。隨著資料的不短積累，識別能力都被儲存下來。李世石大戰阿爾法狗，人機大戰。然後就各種恐慌了，機械人會統治人類，如果你那麼想...
人工智慧 識別句子
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