製造業在採用新技術推動業務發展方面一直是佼佼者。汽車和航空航天工業處於創新的前沿，而製造業通過機械人最早實現了自動化，使用複合材料等先進方法繼續開拓前進。
然而，具有諷刺意味的是，技術雖然已經成熟了，工廠車間卻是最後實現數位化的地方。
這主要是因為大多數裝置，無論是汽車還是燈泡，現在都是智慧型的，有技術支撐，已經融入到被稱為物聯網（iot）的網際網路絡中。對於企業而言，通過面向客戶的活動（例如，銷售和服務）提高了效率，節約了成本，變得更加智慧型，支援後端系統實現數位化連線和實時資料通訊。
而製造企業要實現類似的效益，傳統的工廠車間ot（操作技術）環境需要與企業it（資訊科技）相整合，以實現資料驅動的製造業。
但這不可能一蹴而就，必須變革it和業務架構。因此，邁向工業物聯網、工業4.0、工業網際網路或者智慧型工廠（不管哪種名稱，實質都是一樣的）的歷程，應該分階段進行。這將為業務帶來很多優勢，包括**性維護、即時庫存系統、彈性支援鏈、提高質量、提高生產力、減少健康和安全事故等，因此，非常值得開展顛覆性的變革。
這看起來似乎很合乎邏輯。但企業猶豫不決，因為他們不知道從**開始。他們要考慮各種因素，包括確定能否通過具體的工廠設定來提高效益，了解機器互聯的哪些投資能夠獲得最佳回報，掌握當前有哪些資料，並確保沒有資料丟失或者安全漏洞。
然後還有乙個問題，即怎樣應用解決方案，來支援能夠保持或者建立市場優勢的企業戰略。是否要允許業務合作夥伴連線到自己的系統，以便同步整條價值鏈——而不僅僅是訪問他們自己的機械人？如果是，如何保護自己的ip以及業務合作夥伴的？安全是必須的，但不應該阻礙業務的發展。
不論眼前一片大好還是要帶領大家走出泥沼，都不要浪費時間和金錢去獨自完成智慧型工廠的旅程。我的建議是，要善於向他人學習，利用最佳實踐，借助於專家，這樣就不用再走別人走過的老路。
作為領先的ict解決方案提供商，dimension data（岱凱）目前服務於全球6000多家公司，全球500強當中，80%都是dimension data的客戶，覆蓋到從電信公司到零售公司到製造業到製藥業、汽車行業、物流行業。岱凱可以幫助使用者選擇最合理的ict架構模式。不僅提供系統支援服務，更可以提供管理服務，了解客戶對ict系統的使用行為，定**務等級模式。
事實上，想成為領導不一定非得衝在前面。最簡單、最經濟的方法是與已經擁有所有解決方案的技術提供商合作，盡快得到所需要的結果。
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