資料分析
iot device採集的資料，上傳到sls/mq/kafka等各種資料通道類系統
mysql/hbase/redis等rdbms/nosql中儲存的重點監控區域裝置白名單
） 20+種connector，無縫對接各種類資料來源
異構資料來源計算：可使用標準sql，對異構資料來源直接計算
運維成本：全託管模式，保證高sla情況下，減輕使用者運維負擔
儲存成本：直接分析oss/rdbms/nosql/queue/hive...中結構化/半結構化資料，與傳統數倉中，資料集中後才能分析的模式相比，對低頻查詢類場景，可大大節省儲存成本
計算成本：乙個產品，支援多種計算能力，降低使用者計算成本
更低的成本，更靈活的方式，更短的時間
，發掘所有資料
中的價值，真正做到
dive into the data，insight into the future。
實時計算Flink 獨享模式系統架構
獨享模式系統架構如下所示。系統架構說明 為了訪問您的vpc內服務，會在建立集群時，在您賬號下申請彈性網絡卡。通過彈性網絡卡，您即可訪問其vpc下所有資源。您的實時計算集群，如果需要訪問公網，可在彈性網絡卡上繫結nat閘道器及彈性公網ip，具體操作步驟，請參考阿里雲官網文件。實時計算在您的賬號下的乙個...
編寫流計算程式
usr bin env python3 from future import print function import sys from pyspark import sparkcontext from pyspark.streaming import streamingcontext from ...
R 多元正態密度函式計算
r中計算多元正態密度函式可以使用mvtnorm包中的dmvnorm函式。dvnorm x,mu,sigma,log t f x為服從多元正態分佈的隨機向量 mu和sigma分別為多元正態均值和協方差陣 可以是對角陣或者非對角陣 log t時，對密度取自然對數 當x為維時，輸出結果與dnorm相同 可...